Kennziffer 2009s

Zur Verstärkung unseres Teams besetzen wir in der Fakultät Mathematik und Informatik, Lehrgebiet Künstliche Intelligenz ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

Als einzige staatliche Fernuniversität sind wir seit mehr als 40 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.

Ihre Aufgaben:

• Implementierung einer interaktiven Web-Anwendung
• Unterstützung eines Forschungsvorhabens

Weiterführende Informationen:

Die zu entwickelnde Web-Anwendung beschäftigt sich mit der Verbindung von Kausalität und formaler Argumentation, wie beschrieben in [1]. Zentral dafür ist zunächst der Begriff eines kausalen Netzwerks nach Pearl. Dabei handelt es sich um azyklische Netzwerke, in denen einfache kausale Beziehungen (A verursacht B) zwischen Begriffen abgebildet werden. Weiterhin sind von Bedeutung sogenannte Argumentationsgraphen. Diese bestehen aus Argumentknoten und gerichteten Angriffen zwischen diesen Argumenten.

Ziel ist die Implementierung einer webbasierten Anwendung. Die Anwendung soll die Eingabe von kausalen Netzwerken über eine grafische Benutzeroberfläche ermöglichen. Basierend auf dieser Eingabe sollen dann Argumentationsgraphen generiert werden. Diese sollen verständlich und interaktiv in der Anwendung dargestellt werden. Insbesondere soll visualisiert werden welche kausalen Schlussfolgerungen sich daraus ableiten lassen. Weiterhin sollen Ansätze entwickelt werden, um aus den generierten Argumentationsgraphen eine argumentative Erklärung für bzw. gegen kausale und kontrafaktische Schlussfolgerungen im Kontext des kausalen Netzwerks zu erzeugen. Weitere Anforderungen an die entwickelte Webanwendung werden sich entsprechend während der Entwicklungsphase ergeben.

Weiterführende Literatur

[1] Lars Bengel, Lydia Blümel, Tjitze Rienstra, and Matthias Thimm. Argumentation-based causal and counterfactual reasoning. In ArgXAI@ COMMA, 2022.

Ihr Profil:

Erforderlich ist:

Parallel zum Arbeitsverhältnis muss eine Einschreibung an einer deutschen Hochschule für ein Studium in einem berufsqualifizierenden Studiengang vorliegen.

Erwünscht ist:

• Grundverständnisse in Aussagenlogik

• Kenntnisse in Java

• Kenntnisse in HTML, Javascript

Unser Angebot:

Die Möglichkeit des mobilen Arbeitens besteht, sofern die Tätigkeit in Deutschland erbracht wird.

Es handelt sich um eine Stelle zur studienbegleitenden Beschäftigung im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG).

Angebote zur guten Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie ein weitreichendes Angebot im Bereich der Gesundheitsförderung runden das Angebot ab: https://www.fernuni-hagen.de/uniintern/familie-und-gesundheit/

Auskunft erteilt:

• Name: Herr Lars Bengel
• E-Mail: lars.bengel
• Lehrgebiet Künstliche Intelligenz

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Bewerbung bis zum 13.10.2024

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen sind mit Angabe der Kennziffer 2009s per E-Mail zu richten an:

lars.bengel@fernuni-hagen.de

Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik:

Wir setzen uns für die Beschäftigung schwerbehinderter Menschen ein. Daher sind die Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter und gleichgestellter Bewerber*innen willkommen.