Modul 1: Forschungsmethoden, multivariate Verfahren und Evaluation
Wintersemester 2022/23 (alte Prüfungsordnung)
Modul nach alter Prüfungsordnung
Belegen Sie dieses Modul nicht, wenn Sie nach neuer Prüfungsordnung studieren! Weitere Informationen dazu finden Sie unter:
Auf einen Blick
Organisatorische Hinweise
Das Modul wird seit SS2020 über eine gesamte Kursnummer belegt. Wenn Sie das Modul in den letzten 7 Semestern über die alten Kursnummern belegt haben, ist eine kostenlose Wiederholungsbelegung möglich.
Das Modul wurde zum WS 21/22 grundlegend überarbeitet. Die Materialien aus den Vorsemestern bilden nicht mehr die Prüfungsgrundlage. Die Prüfungsvorleistung muss erneut erbracht werden, sofern diese vor der Überarbeitung bereits erbracht wurde.
Um das Modul bearbeiten zu können ist es obligatorisch, dass Sie aktiv mit der Software R arbeiten. Weitere Informationen zur Installation werden in der Moodle-Umgebung des Moduls bereitgestellt.
Bitte beachten Sie, dass für das Erbringen der Prüfungsvorleistung eine aktive Teilnahme am Modul ab Semesterstart Anfang Oktober nötig ist. Die Prüfungsvorleistung umfasst die fristgerechte und erfolgreiche Bearbeitung von im Modul angebotenen Übungen.
Hinweis für Studierende, die sich zum Wintersemester 22/23 in den Masterstudiengang umschreiben lassen wollen: Sie können das Modul MM1 bereits belegen und bearbeiten, während Sie auf Ergebnisse aus dem Bachelorstudiengang warten (s. Informationen zum Übergang vom Bachelor in den Master). Somit ist die Möglichkeit zur Teilnahme an der Prüfungsvorleistung im Wintersemester 22/23 für Sie gewährleistet.
Das Modul besteht aus zwei Unterkursen:
- Multivariate Verfahren und computergestützte Datenanalyse
- Evaluationsforschung und spezielle Forschungsmethoden
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Das Modul legt die Grundlagen im Bereich der fortgeschrittenen Statistik, Forschungsme-thoden und Evaluation. Die Verfahren und Methoden werden anhand von konkreten Beispielen, insbesondere aus den im zweiten Studienabschnitt angebotenen Anwendungsvertiefungen vermittelt. Damit wird eine Vorschau bzw. Verzahnung zu den weiteren Inhalten des Studiengangs geschaffen.
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Die Studierenden kennen die statistischen Grundlagen einschlägiger multivariater Verfahren (z.B. Multiple Regressionsanalyse, Strukturgleichungsmodelle, Hierarchische Lineare Modelle) und können diese Verfahren kritisch-reflektiert anwenden. Die Studierenden können die genannten Verfahren und Techniken mit Hilfe von R durchführen. Sie haben Wissen und Kompetenzen erworben, die sie befähigen Evaluationsstudien selbständig zu planen, durchzuführen und auszuwerten.
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Die Pflichtliteratur wird in der Moodle-Umgebung des Moduls bekanntgegeben.
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Zulassung zur Prüfung
- Ordnungsgemäße Belegung des Moduls im Prüfungssemester
- Fristgerechte Bearbeitung einer Lernaufgabe (Prüfungsvorleistung). Die PVL muss erneut erbracht werden, wenn sie vor dem WS 21/22 absolviert wurde
Prüfung
- Form: Klausur
- Prüfungsnummer: 106013
- Zu den Klausurterminen
- Zur Prüfungsanmeldung
Stellenwert der Note für die Endnote
1/9
Modulbetreuung
Foto: Hardy Welsch
Dr. Anja Munder
LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation
E-Mail: anja.munder
Telefon: +49 2331 987-4265
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Foto: FernUniversität
Renate Zielinski
Lehrgebiet Psychologische Methodenlehre und Evaluation
E-Mail: renate.zielinski
Telefon: +49 2331 987-4695
Fax: +49 2331 987-4730
Sprechzeiten: Mo. und Mi., 08:00 - 15:00 Uhr
