Modul 1: Forschungsmethoden, multivariate Verfahren und Evaluation

Sommersemester 2025 (alte Prüfungsordnung)

Modul nach alter Prüfungsordnung

Belegen Sie dieses Modul nicht, wenn Sie nach neuer Prüfungsordnung studieren! Weitere Informationen dazu finden Sie unter:

Modulinformationen zur neuen Prüfungsordnung

Auf einen Blick

Belegungsnummer 36671
ECTS 12
Workload 360 Std.
Kosten 132 €
Angebotshäufigkeit Jedes Semester
Material Print / Online
Betreuung moodle

Zugang zu den Lernmaterialien und weiteren studienrelevanten Informationen, sowie Kontakt zu den Betreuenden und den Mitstudierenden erhalten Sie in der moodle Lernumgebung des Moduls.
Die Lernumgebung wird zu Beginn des Semesters für die Beleger:innen des Moduls automatisch geöffnet.

Wichtige organisatorische Hinweise

Das Modul wurde zum WS 21/22 grundlegend überarbeitet. Die Materialien aus den Vorsemestern bilden nicht mehr die Prüfungsgrundlage. Die Prüfungsvorleistung muss erneut erbracht werden, sofern diese vor der Überarbeitung bereits erbracht wurde.

Um das Modul bearbeiten zu können, ist es obligatorisch, dass Sie aktiv mit der Software R arbeiten. Weitere Informationen zur Installation werden in der Moodle-Umgebung des Moduls bereitgestellt.

Bitte beachten Sie, dass für das Erbringen der Prüfungsvorleistung die aktive und kontinuierliche Teilnahme am Modul ab Semesterstart nötig ist. Die Prüfungsvorleistung ist vor dem Klausuranmeldezeitraum zu erbringen und besteht aus der fristgerechten und erfolgreichen Bearbeitung von im Modul angebotenen Übungszetteln. Diese Übungszettel sind in ca. zweiwöchiger Taktung ab Semesterbeginn zu absolvieren.

  • Das Modul legt die Grundlagen im Bereich der fortgeschrittenen Statistik, Forschungsme-thoden und Evaluation. Die Verfahren und Methoden werden anhand von konkreten Beispielen, insbesondere aus den im zweiten Studienabschnitt angebotenen Anwendungsvertiefungen vermittelt. Damit wird eine Vorschau bzw. Verzahnung zu den weiteren Inhalten des Studiengangs geschaffen.

    Das Modul besteht aus zwei Unterkursen:

    • Multivariate Verfahren und computergestützte Datenanalyse
    • Evaluationsforschung und spezielle Forschungsmethoden

  • Die Studierenden kennen die statistischen Grundlagen einschlägiger multivariater Verfahren (z.B. Multiple Regressionsanalyse, Strukturgleichungsmodelle, Hierarchische Lineare Modelle) und können diese Verfahren kritisch-reflektiert anwenden. Die Studierenden können die genannten Verfahren und Techniken mit Hilfe von R durchführen. Sie haben Wissen und Kompetenzen erworben, die sie befähigen, Evaluationsstudien selbständig zu planen, durchzuführen und auszuwerten.

  • Die Pflichtliteratur wird in der Moodle-Umgebung des Moduls bekanntgegeben.

  • Zulassung zur Prüfung

    • Ordnungsgemäße Belegung des Moduls im Prüfungssemester, fristgerechte Bearbeitung einer Lernaufgabe (Prüfungsvorleistung).
    • Die PVL muss erneut erbracht werden, wenn sie vor dem WS 21/22 absolviert wurde.

    Prüfung

    Voraussetzungen für die Vergabe von Kreditpunkten

    Belegung aller Kurse und erfolgreicher Abschluss der Prüfung

    Stellenwert der Note für die Endnote

    1/9

Modulbetreuung

Prof. Dr. Oliver Christ Foto: Hardy Welsch

Prof. Dr. Oliver Christ

LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation

E-Mail: lehre-modul1-mscpsy-christ

Telefon: +49 2331 987-2775

Dr. Maria-Therese Friehs Foto: Christian Schaeffer

Dr. Maria-Therese Friehs

LG Psychologische Methodenlehre und Evaluation

E-Mail: maria-therese.friehs

Telefon: +49 2331 987-4560

 
Fakultät Psychologie | 13.12.2024