Voraussetzungen für das Studium Data Science M.Sc.
Wichtiger Hinweis
Für die Prüfung der Zugangsvoraussetzungen und die Einschreibung ist ausschließlich das Studierendensekretariat zuständig!
Wenn Sie wissen möchten, ob eine Einschreibung in Ihrem Fall möglich ist, wenden Sie sich bitte an das Studierendensekretariat:
Weitere Informationen zur Prüfung der Zugangsvoraussetzungen
Die Studienfachberatung kann Ihnen keine Auskünfte geben, ob Sie sich in den Masterstudiengang Data Science einschreiben können.
Was setzt das Fernstudium Data Science M.Sc. grundsätzlich voraus?
Zur Einschreibung in den Studiengang Data Science M.Sc. benötigen Sie
- einen Bachelorabschluss oder einen Diplomabschluss in Data Science, in Wirtschaftsinformatik, in Mathematisch-technischer Softwareentwicklung, in Informatik, in Mathematik mit Nebenfach Informatik oder in Statistik oder
- einen Bachelorabschluss oder einen Diplomabschluss, der mindestens 50 Prozent der Inhalte des Bachelorstudiengangs Mathematisch-technische Softwareentwicklung an der FernUniversität in Hagen enthält und Mathematikinhalte in einem Umfang von mindestens 10 ECTS-Punkten sowie Informatikinhalte in einem Umfang von mindestens 20 ECTS-Punkten beinhaltet, die jeweils vergleichbar sind mit Inhalten der Modulen des Zertifikats „Mathematische und informatische Grundlagen“ in Anlage 2 der Prüfungsordnung. Enthält der Studienabschluss die Mathematikinhalte bzw. die Informatikinhalte nicht, können diese vor der Einschreibung durch den erfolgreichen Abschluss von in Anlage 2 der Prüfungsordnung aufgeführten Modulen an der FernUniversität nachgewiesen werden.
Erbringung fehlender Mathematik- oder Informatikanteile
Wenn Sie über einen anderen Studienabschluss verfügen, dem die erforderlichen Mathematikinhalte bzw. die Informatikinhalte fehlen, können Sie diese vor der Einschreibung noch nachträglich durch den erfolgreichen Abschluss des Zertifikats „Mathematische und informatische Grundlagen“ an der FernUniversität in Hagen gemäß Anlage 2 der Prüfungsordnung erwerben. Alternativ zum Zertifikatsstudium können Sie auch im Rahmen des Akademiestatus einzelne noch fehlende Leistungen an der FernUniversität in Hagen nachholen.
Mehr Informationen zum Zertifikat „Mathematische und informatische Grundlagen“ finden Sie unter Zertifikate.
Mehr Informationen zum Akademiestudium finden Sie hier.
Englischkenntnisse im Studium
Für die Absolvierung der Pflichtmodule sind Englischkenntnisse wichtig. Hinreichende Englischkenntnisse (Lesekompetenz und Verstehen von Texten) sind deswegen in Ihrem Studium unbedingt erforderlich. Das Angebot im Projekt studyFIT unterstützt Sie gerne dabei, wenn Sie Ihre Englischkenntnisse auffrischen oder erweitern möchten.
Inhaltliche Voraussetzungen: Was sollten Sie wissen und können?
Das Studium setzt Fachkenntnisse in verschiedenen für Data Science typischen Gebieten voraus. Für Sie als Studienanfängerin bzw. Studienanfänger ist es gut, wenn Sie Kenntnisse aus dem Bereich der mathematischen Grundlagen, der statistischen Grundlagen, der theoretischen Informatik und der praktischen Informatik mitbringen. Auch grundlegende Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache sind gefordert.
Zudem sollten Sie generell Freude am logischen Denken, Interesse an Mathematik, Statistik und Programmieren mitbringen. Ein gewisses Verständnis von Unternehmen und betriebswirtschaftlichen Fragestellungen sowie das Interesse aus unsortierten Datenmengen Informationen zu generieren sind für Sie als angehende Data Scientistin bzw. Data Scientist erforderlich.
Auch Arbeiten im Team, sowie Kommunikation und Koordination sollten Ihnen liegen. Das brauchen Sie neben dem Studium auch für Ihre Arbeit als Data Scientistin bzw. Data Scientist.
Für das Fernstudium allgemein brauchen Sie ein hohes Maß an Selbstorganisation sowie die Fähigkeit, sich Unterstützung zu holen, wenn Sie vor scheinbar unüberwindbaren Herausforderungen stehen.
Detaillierte Vorkenntnisse für das Studium Data Science M.Sc.
Empfehlung für Rechnerausstattung
Die Anforderungen an Hardware, die Sie im Masterstudiengang Data Science verwenden, sind u. U. etwas höher als die Anforderungen in anderen Studiengängen. Für das Studium sollten Sie deswegen einen modernen leistungsfähigen Rechner (kein Tablet) besitzen oder auf entsprechende externe Ressourcen zugreifen können.
Fernstudium für alle
Keine Rolle spielt beim Fernstudium dabei, ob Sie nebenher berufstätig sind, eine Familie oder sonstige Verpflichtungen haben. Das Studium ist zeitlich und örtlich flexibel: Sie können selbst entscheiden, in welchem Tempo Sie das Studium absolvieren, ob Sie in Teilzeit oder in Vollzeit studieren möchten und das Studium somit Ihren persönlichen Anforderungen im Alltag anpassen.
Studierende mit Familie werden bei uns besonders unterstützt. Wir möchten insbesondere Frauen ermutigen ein Studium an der Fakultät für Mathematik und Informatik aufzunehmen. Weitere Informationen zur Frauenförderung und Familienunterstützung finden Sie auf folgender Website.
Erfülle ich die Zugangsvoraussetzungen?
Lassen Sie Ihre Unterlagen vom Studierendensekretariat überprüfen.
Zwischen dem 01.04. bis 31.05. und 01.10. bis 30.11. können Sie eine unverbindliche Vorabprüfung beim Studierendensekretariat beantragen.
Während der Einschreibfristen (01.06. bis 31.07. und 01.12. bis 31.01.) findet die Prüfung der Zugangsvoraussetzungen direkt bei der Einschreibung statt. Um Ihre Zugangsvoraussetzungen prüfen zu lassen, stellen Sie bitte einen Antrag auf Einschreibung in diesen Masterstudiengang. Das Studierendensekretariat prüft dann Ihre Unterlagen und teilt Ihnen mit, ob Sie sich einschreiben oder wie Sie ggfs. fehlende Zugangsvoraussetzungen nachholen können. Sollten Sie die Zugangsvoraussetzungen nicht erfüllen, bietet das Studierendensekretariat Ihnen die Möglichkeit, die Zugangsvoraussetzungen gemäß Prüfungsordnung nachzuholen.
Ansprechpersonen
Sonja Göbel, PD Dr. Stefan Helfert, Dr. Carina Heßeling, Dr. Daniela Keller, Iryna Petrenko, Regine Roch, Dr. Marius Rosenbaum
Telefon: +49 2331 987-2550
E-Mail: studienberatung.mathinf
Sprechzeiten: Montags und donnerstags von 10:00 bis 13:00 Uhr
Kurzfristige Änderungen der Sprechzeiten kündigen wir unter Aktuelles für Studierende an.
