Data Science Master of Science (M.Sc.)
Foto: Torsten Silz
Data Science M.Sc.
Abschluss: Master of Science
Studienbeginn: Winter- oder Sommersemester
Regelstudienzeit: 4 Semester in Vollzeit, Teilzeit entsprechend länger
ECTS-Punkte: 120
Gesamtkosten: ca. 1.000 € (für den Studiengang in Vollzeit, Teilzeit entsprechend mehr). Weitere Informationen finden Sie unter Kosten des Fernstudiums.
Zugangsvoraussetzungen: Bachelorabschluss in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematisch-technischer Softwareentwicklung, Informatik oder Mathematik mit Nebenfach Informatik oder ein abgeschlossenes Studium mit einer Regelstudienzeit von mindestens 6 Semestern (180 ECTS-Punkte) und Mathematikkompetenzen in einem Umfang von mindestens 20 ECTS-Punkten sowie Informatikkompetenzen in einem Umfang von mindestens 40 ECTS-Punkten, die sich jeweils nicht wesentlich unterscheiden von den Kompetenzen in den Modulen des Zertifikats „Mathematische und Informatische Grundlagen“ an der FernUniversität in Hagen gemäß Anlage 2 Prüfungsordnung.
Weitere Informationen finden Sie unter Voraussetzungen.
Was bietet der Studiengang Data Science M.Sc.?
Im Masterstudiengang Data Science beschäftigen Sie sich mit einer zweckorientierten Datenanalyse und der daraus resultierenden systematischen Generierung von Entscheidungshilfen und -grundlagen. Data Science schafft die Verbindung der Kompetenz zwischen dem Umgang mit Daten und dem Fachwissen aus einem Anwendungsbereich. Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs Data Science können den kompletten Data Science Live Cycle für ein Data Science Projekt selbstständig durchführen. Somit können sie geeignete Werkzeuge für die einzelnen Schritte bewerten, aussuchen und einsetzen sowie auf übergreifende Werkzeugunterstützung zurückgreifen. Sie sind in der Lage, zukünftige Entwicklungen im Bereich Data Science in ihren jeweiligen Tätigkeitsfeldern zu berücksichtigen.
Für wen ist der Studiengang Data Science M.Sc. geeignet?
Der Masterstudiengang richtet sich an Absolventinnen und Absolventen eines Bachelorstudiengangs in Informatik oder in einem informatiknahen Fach mit mathematischen und informatischen Anteilen, die ihr bisheriges Qualifikationsprofil um einen akademischen Abschluss im Bereich Data Science erweitern möchten. Ebenso ist der Masterstudiengang für Berufstätige interessant, die über einen ersten berufsqualifizierenden Studienabschluss verfügen, in ihrem beruflichen Kontext mit Fragestellungen aus dem Bereich Data Science konfrontiert sind und ihre Kompetenzen im Umgang mit Daten (Datenbereitstellung/-nutzung), Data Mining oder Maschinellem Lernen auf akademischem Niveau erweitern möchten. Auch eignet sich der Studiengang für Personen, die bereits einen ersten berufsqualifizierenden Abschluss mitbringen und sich für die anwendungsorientierte Informatik sowie für die wertschöpfende Nutzung von Daten in der Praxis interessieren.
Der Masterstudiengang Data Science kann berufsbegleitend studiert werden. Das Studium eignet sich auch für Personengruppen, die aus gesundheitlichen, familiären oder sonstigen Gründen nicht an einer Präsenzuniversität ihr Studium aufnehmen oder fortsetzen können. Der Studiengang bietet die Chance, selbstbestimmt und flexibel in jeder Lebenslage zu studieren, auch ein Studium in Teilzeit ist möglich.
Die Förderung der Diversität von Studierenden ist ein wichtiges Thema an unserer Fakultät. Wir möchten deswegen insbesondere interessierte Frauen und Studierende in besonderen Lebenslagen ermutigen, das Fernstudium Data Science aufzunehmen.
Foto: Orbon Alija/E+/Getty Images
Berufsperspektiven für Absolventinnen und Absolventen
Ein Hochschulstudium der Data Science bietet eine gute berufliche Grundlage mit verschiedenen Möglichkeiten. Die möglichen Berufsfelder für die Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs Data Science sind vielfältig und liegen beispielsweise im Wirtschaftssektor im Bereich Business Intelligence (BI), in IT-Unternehmen, im Gesundheitswesen, im Versicherungs- oder Finanzsektor (beispielsweise im Risiko-Management), in der Verkehrs- und Energiebranche, aber auch in der Wissenschaft. Mit der voranschreitenden Globalisierung und Digitalisierung der Gesellschaft erweitern sich die Einsatzmöglichkeiten für die Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs stetig.
Wichtige Informationen
Downloads
- Studiengangsleitfaden: Studiengang im Überblick (PDF)
- Prüfungsordnung: Prüfungsordnung Data Science M.Sc. (PDF)
- Modulhandbuch: Modulhandbuch Data Science M.Sc. (PDF)
Wichtiger Hinweis
Wenn Sie wissen möchten, ob eine Einschreibung in Ihrem Fall möglich ist, wenden Sie sich bitte an das Studierendensekretariat.
Weitere Informationen zur Prüfung der Zugangsvoraussetzungen
Die Studienfachberatung kann Ihnen keine Auskünfte geben, ob Sie sich in den Masterstudiengang Data Science einschreiben können.
Ansprechpersonen
Sonja Göbel, PD Dr. Stefan Helfert, Dr. Carina Heßeling, Dr. Daniela Keller, Iryna Petrenko, Regine Roch, Dr. Marius Rosenbaum
Telefon: +49 2331 987-2550
E-Mail: studienberatung.mathinf
Sprechzeiten: Montags und donnerstags von 10:00 bis 13:00 Uhr
Kurzfristige Änderungen der Sprechzeiten kündigen wir unter Aktuelles für Studierende an.
