Dr. Fabio Valdés

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Kontakt

E-Mail: fabio.valdes

Telefon: +49 2331 987-4285

Raum: G406, 4. Etage, Block G, Gebäude 3 (Informatikzentrum)

Lehre

Module

  • Master Informatik

    • Adaption von MCTS und AlphaZero für Spiele mit imperfekter Information am Beispiel Doppelkopf (Theodor Diesner-Mayer, 2025)

    Master Data Science

    • Using reinforcement learning to make investment decisions (Dr. Johannes Winkler, 2025)

    Master Praktische Informatik

    • Produktionsoptimierung von Verpackungsmaschinen durch regelbasierte Systeme und maschinelles Lernen (Tom Eschment, 2025)
    • Named Entity Recognition in medizinischen Texten: Analyse und Evaluation (Anke Tina Krüger, 2025)
    • Reinforcement Learning: Analyse und Anwendung auf zufallsbasierte Spiele (Sinan Tiryaki, 2025)
    • Entwicklung eines Chatbots zur Kategorisierung strafrechtlicher Sachverhalte (Simon Rabe, 2025)
    • Optimierung von Human-Machine-Interfaces mittels KI-gestütztem Fine-Tuning (Marius Bexte, 2024)
    • Application and tayloring of a Vehicle Routing Problem solving framework to an attribute-rich practically oriented variant (Alexei Rusu, 2024)
    • Theoretical and Practical Insights into Large Language Models for Biological Applications (Lukas-Santo Puglisi, 2024)
    • Fine tuning of a pretrained transformer language model for ease of disposition (Mario Eckstein, 2024)
    • Einsatz von Loganlyse zur Früherkennung von Bereitsellungsproblemen bei Bestandssoftware (Julia Gnann, 2023)
    • Zeitreihenanalyse und -prognose mit Pandas, Statsmodels, Pmdarina, Tensorflow/Keras und Prophet (Bernhard Rittel, 2023)
    • Zeitreihenanalyse mit Hilfe neuronaler Netze am Beispiel des Devisenmarkts (Max Bender, 2023)
    • Entwicklung eines Machine-Learning-gestützten Algorithmus zur Erkennung von Atemalkohol in Fahrzeugen (Tobias Waldheuer, 2023)
    • Implementierung eines Algebramoduls zur Analyse diskreter Folgen im Datenbanksystem Secondo (Kevin Kramer, 2022)
    • Balanced partitioning of objects in general metric spaces (Sebastian Rombach, 2022)
    • Entwicklung eines Data Lake und exemplarische Auswertung der darin liegenden Daten für kunden- und produktspezifische Prognosen (Jannik Groß, 2022)
    • Evaluation of time series databases for large-scale, multi-tenant energy management (Max Hertrampf, 2021)

    Master Wirtschaftsinformatik

    • Improving the Cross-Lingual Transfer of an XLM-R Model for Zero-Shot Named Entity Recognition (Peter Czaplicki, 2024)
    • Auswahl und Evaluation von Data-Mining-Techniken zur Analyse von Mobilfunkmessdaten der Luftschnittstelle (Dennis Bursch, 2020)
    • Implementierung einer Algebra zur Zeitreihenanalyse in Secondo (Robert Schwesig, 2020)

    Bachelor Informatik

    • Graph Neural Network Prediction of the Initial Guess for Hartree-Fock Theory (Felix Bangerter, 2025)
    • Evolution neuronaler Netze mittels augmentierender Topologien: Eine Analyse des NEAT-Algorithmus (Niklas Viertel, 2025)
    • Dynamische Hate-Speech-Erkennung in Online-Kommunikationen mit Graph Neural Networks (Dr. Thomas Jurczyk, 2024)
    • The Impact of DNN Architecture on RNA Secondary Structure Prediction (Iris Tennie, 2024)
    • Potenziale und Grenzen von Large-Language-Modellen als Schnittstelle in Kundenkontakten (Thomas Kapitza, 2024)
    • Time series analysis for process monitoring and predictive maintenance of a dosing valve (Jonathan Seidel, 2024)
    • Untersuchung verschiedener Techniken zur Umsetzung eines Klassifikators für die Sentiment-Analyse (Salah Abuzaina, 2024)
    • Optimierung von Künstlicher Intelligenz in Spielen mit perfekter und imperfekter Information (Lucas Jende, 2023)
    • Dynamic Pricing in der Luftfahrt: Analyse von Machine-Learning-Algorithmen zur Vorhersage von Flugpreisen (Dominik Lewin, 2023)
    • Data Mining für Textdokumente in Secondo - Clusteranalyse und Erkennung von Neuigkeiten (Tobias Lukoschek, 2023)
    • Embedding classification algorithms into hedging decisions (Dr. Johannes Winkler, 2022)
    • Forecasting electricity prices from European Single Day-ahead Coupling (SDAC) using artificial neural networks (Leo Lehr, 2021)
    • Explorative datenwissenschaftliche Studie zur Verbesserung eines industriellen Ultraschallschweißprozesses (Tobias Herfert, 2021)
    • Implementierung eines Moduls zur Assoziationsanalyse im Datenbankmanagementsystem Secondo (Paul Fedorow, 2021)
    • Realisierung eines Algebramoduls für die Analyse von Datenströmen im Datenbanksystem Secondo (Tobias Eschbach, 2021)
    • KI-gestütze Kundensegmentierung im E-Commerce (Andreas Denk, 2021)

    Bachelor Mathematisch-technische Softwareentwicklung

    • Auswahl und Konfiguration neuronaler Netze für die Optimierung von Textverarbeitung und -generierung (Emmanuelle Steenhof, 2024)

Forschung

Schwerpunkte

  • symbolic trajectories
  • efficient pattern matching on tuples of time-dependent values
  • distance functions on symbolic trajectories
  • pattern mining on spatio-textual trajectories
  • trajectory approximation
  • index structures in metric spaces
  • balanced partitioning in metric spaces
23.10.2024