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Einladung zur mündlichen Prüfung im Rahmen des Promotionsverfahrens von Herrn Minbo Ma

hiermit lade ich Sie im Namen des Dekans der Fakultät für Mathematik und Informatik zur mündlichen Prüfung im Rahmen des oben genannten Promotionsverfahrens für Freitag, den 07.02.2025, um 10:15 Uhr

zu einem Zoom-Meeting mit den folgenden Zugangsdaten:

Meeting-ID: 668 3332 2483
Passcode: 79187962

ein. Bitte beachten Sie, dass Sie voraussichtlich nicht vor der o. g. Uhrzeit eingelassen werden, da unmittelbar vor der Prüfung noch eine Sitzung der Promotionskommission stattfindet. Direkt im Anschluss an den öffentlichen Vortrag und die öffentliche Diskussion über den Vortrag findet ein Kolloquium statt, an welchem alle Prüfungsberechtigten gemäß § 2 der Promotionsordnung sowie alle Mitglieder von Promotionsausschuss und -kommission teilnehmen dürfen.

Thema des Vortrags wird sein:

Deep Spatio-temporal Graph Models for Multifaceted Time Series Forecasting

Zusammenfassung:
This dissertation investigates multifaceted time series forecasting using deep spatio-temporal graph models. The study addresses three key research questions: (1) adaptively learning dynamic graph structures for spatially correlated time series; (2) efficiently capturing spatio-temporal dependencies with varying dimensions; (3) integrating spatio-temporal dependencies across multiple data levels. Three models are proposed: a Timeaware Graph Convolutional Recurrent Network, a Flat Scheme-based Forecasting Framework, and a Hierarchical Spatio-temporal Graph Neural Network. Extensive experiments conducted on real-world datasets, including traffic flow and electricity consumption, validate the efficiency and effectiveness of the proposed methods.

Die Promotion wird befürwortet von Herrn Prof. Dr.-Ing. Herwig Unger.