Modul 61710 Approximation und Rekonstruktion
Modulinformationen
Vielen Bereichen der Naturwissenschaft und Technik liegen analoge oder digitale Systeme zugrunde, die durch mathematische Modelle beschrieben werden können.
Um diese zu realisieren wird man sie in der Regel geeignet approximieren. Diese Approximationen sollen gewisse Eigenschaften des Ausgangsystems erhalten bzw. so konstruiert sein, dass man auf dieses zurückschließen kann, aber "praktikabler" sein.
Hierbei ist außerdem stets die "Güte" einer Approximation zu bewerten. Welche ist bei dem Modellansatz überhaupt erreichbar, welche wird benötigt, wie kann man diese ggf. sukzessive verbessern?
Mit der Konstruktion solcher Approximationen und deren Bewertungen befasst sich dieses Modul.
Das Modul hat folgenden Inhalt:
- Einführung
- Lösbarkeit von Approximationsproblemen
- Charakterisierung von Bestapproximierenden
- Asymptotik linearer Approximationsverfahren
- Diskrete Approximation
- Approximation durch rationale Funktionen
- Fourier-Analysis
- Wavelets und Multiskalenanalysis
- Anhang
Vertiefungsrichtung
Analysis und Numerische Mathematik (AN)
ECTS | 10 |
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Arbeitsaufwand | Bearbeiten der Lektionen (7 mal 20 Stunden): 140 Stunden
Einüben des Stoffes, insbesondere durch Einsendeaufgaben (7 mal 15 Stunden):
105 Stunden
Wiederholung u. Prüfungsvorbereitung: 55 Stunden |
Dauer des Moduls | ein Semester |
Häufigkeit des Moduls | in jedem Sommersemester |
Anmerkung | - |
Inhaltliche Voraussetzung | In der Lehrveranstaltung werden Resultate aus der Analysis, inbesondere aus der Funktionalanalysis, benutzt. Diese werden im Text bereitgestellt. Weitere Kenntnisse aus den Modulen 61511 "Numerische Mathematik I" und 61213 "Funktionalanalysis" sind aber trotzdem nützlich. |
Aktuelles Angebot
Prüfungsinformation
M.Sc. Mathematik | |
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Art der Prüfungsleistung | benotete mündliche Prüfung (ca. 25 Minuten) |
Voraussetzung | keine |
Stellenwert der Note | 1/12 |
Formale Voraussetzungen | keine |
Download
Ansprechpersonen
Prof. Dr. Michael-Ralf Skrzipek
mathinf.webteam
| 10.05.2024