Modul 64520 Projektpraktikum Data Mining Cup

Modulinformationen

Seit mehreren Jahren wird jährlich der Data Mining Cup veranstaltet (http://www.data-mining-cup.de). Es handelt sich dabei um einen Wettbewerb, bei dem Studierende ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in einem konkreten, umfangreichen Projekt praktisch anwenden und auch Preise gewinnen können. Bis 2022 wurde im Data Mining Cup eine Projektaufgabe vorgegeben. Seit 2023 wird das bearbeitete Projekt aus den Bereichen Einzelhandel und Industrie von den Teilnehmern selbst gewählt und die interessantesten Projekte werden vom Veranstalter zu einem Workshop in Berlin eingeladen. Die jeweiligen Teams präsentieren dort ihr Projekt und diskutieren ihre Ergebnisse und ihr Vorgehen mit den anderen Teilnehmern. Ziel dieses Projektpraktikums ist entweder die aktive Teilnahme am Wettbewerb, falls eine Gruppe von Studierenden ein selbst konzipiertes (und mit den Betreuenden vorab abgestimmtes) Projekt einreichen möchte, oder die Bearbeitung einer der im Data Mining Cup gestellten Aufgaben aus den vergangenen Jahren ohne aktive Teilnahme am Wettbewerb. Zu Beginn des Projektpraktikums werden wir abfragen, ob Sie (a) einen Projektvorschlag für eine aktive Wettbewerbsteilnahme haben, (b) sich ohne eigenen Projektvorschlag (falls möglich) einer teilnehmenden Gruppe anschließen möchten, oder (c) eine Aufgabe aus den vergangenen Jahren ohne aktive Wettbewerbsteilnahme bearbeiten möchten.

ECTS10
Arbeitsaufwand
Bearbeitung des Projektes: 240 Stunden
Präsentation der Ergebnisse: 60 Stunden
Dauer des Modulsein Semester
Häufigkeit des Modulsin jedem Sommersemester
Anmerkung
Für die Teilnahme an einem Projektpraktikum ist ein gesondertes Anmeldeverfahren im Vorsemester über folgenden Link erforderlich: https://webregis.fernuni-hagen.de.
Inhaltliche Voraussetzung
Das Projektpraktikum richtet sich an fortgeschrittene Data Science-Studierende. Vorausgesetzt werden ein großes Interesse an Data Mining und Machine Learning, Programmiererfahrung sowie gute Kommunikationsfähigkeiten und Englischkenntnisse. Wesentlich ist außerdem die Bereitschaft, eine komplexe Aufgabe weitgehend selbständig in einem Team zu bearbeiten.

Prüfungsinformation

M.Sc. Data Science
Art der Prüfungsleistungbenotete Praktikumsteilnahme: Ausarbeitung und Vortrag
VoraussetzungKeine
Stellenwert der Note1/12
Formale Voraussetzungenmindestens drei Pflichtmodulprüfungen sind bestanden

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Ansprechpersonen

mathinf.webteam | 10.05.2024