Modul 63773 Masterseminar Rechnerarchitektur
Modulinformationen
Das Seminar befasst sich mit den Entwicklungen im Bereich Rechnerarchitekturen. Dabei werden jedes Mal neue Schwerpunkte gesetzt, die sich z.B. mit Architekturen für bestimmte Anwendungen (wie DeepLearning) oder speziellen Architekturen beschäftigen. Das Ziel des Seminars ist es, sich mit den neuesten Entwicklungen der Hardware – und den dafür konzipierten Anwendungen - kennenzulernen.
Neben der Erstellung der Seminararbeit und einem Vortrag ist ein weiterer Bestandteil des Seminars der PeerReview Prozess. Dabei werden die Seminararbeiten untereinander ausgetauscht und gegenseitig begutachtet, bevor noch einmal die Gelegenheit besteht, sie zu verbessern. Dabei ist es das Ziel, sich gegenseitig konstruktives Feedback zu geben und durch das Lesen anderer Seminararbeiten auch neue Ideen für die eigene Arbeit zu bekommen.
ECTS | 10 |
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Arbeitsaufwand | Literaturrecherche 60 Stunden
Erstellen der Arbeit/Schreiben 120 Stunden
Gegenseitige Begutachtung 60 Stunden
Vortrag 60 Stunden |
Dauer des Moduls | ein Semester |
Häufigkeit des Moduls | in jedem Semester |
Anmerkung | Für die Teilnahme an einem Seminar ist ein gesondertes Anmeldeverfahren im Vorsemester über folgenden Link erforderlich:
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Prüfungsinformation
M.Sc. Wirtschaftsinformatik | |
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Art der Prüfungsleistung | benotete Seminarteilnahme: Ausarbeitung (soll 10-15 Seiten umfassen) und Vortrag |
Voraussetzung | keine |
Stellenwert der Note | s. PO |
Formale Voraussetzungen | mindestens drei Wahlmodulprüfungen müssen bestanden sein |
M.Sc. Data Science | |
Art der Prüfungsleistung | benotete Seminarteilnahme: Ausarbeitung (soll 10-15 Seiten umfassen) und Vortrag |
Voraussetzung | keine |
Stellenwert der Note | 1/12 |
Formale Voraussetzungen | mindestens drei Pflichtmodulprüfungen sind bestanden |
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Ansprechpersonen
Prof. Dr. Lena Oden
mathinf.webteam
| 26.09.2024