Modul 65020 Masterseminar Learning Analytics und Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten
Modulinformationen
In der Lehrveranstaltung "Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten" erweitern die Studierenden zunächst ihre Kompetenzen wissenschaftlichen Schreibens, indem sie literaturbasiert die Verzahnung von Forschungs- und Schreibprozess reflektieren und durch im Lehrveranstaltungsmaterial enthaltene Übungen auf eigene Fragestellungen anwenden. Sie beschäftigen sich vertieft mit dem Aufbau und der Struktur wissenschaftlicher Texte in der Informatik, indem sie vorhandene deutsch- und insbesondere englischsprachige Texte analysieren, überarbeiten oder eigene Textteile formulieren.
Weiterhin beschäftigen sich die Studierenden mit den Unterschieden und Gemeinsamkeiten bei Aufbau und Struktur von deutschen und englischsprachigen wissenschaftlichen Texten, zudem erweitern sie ihre Kenntnisse über Forschungsdatenmanagement und Veröffentlichungsstrategien.
Masterseminar Learning Analytics:
Learning analytics (LA) emerged as a discipline at the intersection of learning science and computer science as more and more learning moved online. This move made it possible to collect student traces as they interact with the learning environment, resulting in a vast amount of data that could be harnessed to understand and optimise learning and the environments in which it occurs. LA is concerned with building systems that that process large amounts of educational data and report the analysis results directly to the students and teachers, helping them make informed decisions. In this seminar, we will cover topics related to learning analytics foundations and pedagogical approaches, methods for stakeholder involvement and participatory design, data collection and analysis methods (predictive modelling, data mining, process mining, multimodal learning analytics), data visualisation, personalised learning, and privacy and ethics concerning the use of learning analytics.
ECTS | 10 |
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Arbeitsaufwand | Bearbeitung der Lehrveranstaltung "Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten":
150 Stunden
Masterseminar Learning Analytics:
45 Stunden Bearbeitung der vorgegebenen Literatur, zusätzliche Literaturrecherche
90 Stunden Anfertigen einer schriftlichen Ausarbeitung und einer Präsentation
15 Stunden Seminar mit Nachbesprechung |
Dauer des Moduls | ein Semester |
Häufigkeit des Moduls | in jedem Sommersemester |
Anmerkung | Die Lehrveranstaltung „Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten (für Masterstudiengänge der Informatik)“ wird nur in Kombination mit einem Seminar angeboten, für das Sie sich separat anmelden müssen. Die Betreuung der Lehrveranstaltung erfolgt durch Dr. Simone Opel. Die Veranstaltung muss unter der Modulnummer 63008 belegt werden.
Für die Teilnahme an dieser Veranstaltung ist ein gesondertes Anmeldeverfahren im Vorsemester über folgenden Link erforderlich: https://webregis.fernuni-hagen.de
Das Mastereminar wird in englischer Sprache angeboten. |
Inhaltliche Voraussetzung | Keine, obwohl Kenntnisse in den Bereichen Datenvisualisierung, Data oder Process Mining und KI hilfreich sein könnten. Die Hauptsprache des Seminars wird Englisch sein, da der größte Teil der vorhandenen Literatur ebenfalls auf Englisch ist. |
Prüfungsinformation
M.Sc. Informatik | |
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Art der Prüfungsleistung | benotete Seminarteilnahme: Ausarbeitung (soll max. 10 Seiten umfassen) und Vortrag |
Voraussetzung | erfolgreiche Bearbeitung der Lehrveranstaltung "Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten (für Masterstudiengänge der Informatik)" |
Stellenwert der Note | 1/12 |
Formale Voraussetzungen | mindestens vier Wahlmodulprüfungen müssen bestanden sein |
M.Sc. Praktische Informatik | |
Art der Prüfungsleistung | benotete Seminarteilnahme: Ausarbeitung (soll max. 10 Seiten umfassen) und Vortrag |
Voraussetzung | erfolgreiche Bearbeitung der Lehrveranstaltung "Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten (für Masterstudiengänge der Informatik)" |
Stellenwert der Note | 1/8 |
Formale Voraussetzungen | mindestens zwei Wahlmodulprüfungen müssen bestanden sein |
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Ansprechpersonen
Jun.-Prof. Dr. Ioana Jivet
mathinf.webteam
| 20.11.2024