Modul 61811 Mathematische Grundlagen von Data Science

Modulinformationen

In diesem Modul sollen grundlegende mathematische Modelle im Bereich Big Data Analytics dargestellt sowie ein anwendungsorientierter Bezug zu relevanten Fragestellungen hergestellt werden.
Inhalte des Moduls sind:
 - Notwendige Grundlagen aus der Angewandten Mathematik (insbesondere hochdimensionale
   Räume, Singulärwertzerlegung und Approximation durch Unterräume sowie mehrdimensionale
   Wahrscheinlichkeitstheorie)
- Grundbegriffe der konvexen Optimierung und numerische Lösungsverfahren für
  Optimierungsprobleme
- Grundbegriffe der klassischen und modernen Mathematischen Statistik
- Stochastische Prozesse und Zeitreihenanalyse (insbesondere Irrfahren und
  Markovketten)

ECTS10
Arbeitsaufwand
Bearbeiten der Lektionen: 140 Stunden
Einüben des Stoffes, insbesondere durch Einsendeaufgaben:105 Stunden
Wiederholung und Klausurvorbereitung: 55 Stunden
Dauer des Modulsein Semester
Häufigkeit des Modulsin jedem Semester
Anmerkung
Im Modul 61811 Mathematische Grundlagen von Data Science wird ein integriertes Brückenkurs Mathematik für Masterstudierende Data Science angeboten. Dieser Brückenkurs muss nicht extra belegt werden und wird mit den Modulunterlagen von 61811 zur Verfügung gestellt. Der Brückenkurs kann vor der Bearbeitung des Moduls 61811 abgeschlossen werden und bereitet auf dieses Modul vor.
Inhaltliche Voraussetzung
Module 61211 "Analysis" und 61112 "Lineare Algebra" und 61311 "Einführung in die Stochastik" (oder deren Inhalte)

Aktuelles Angebot

Modul 61811 Mathematische Grundlagen von Data Science [VU]

Prüfungsinformation

M.Sc. Data Science
Art der Prüfungsleistungbenotete zweistündige Prüfungsklausur
Voraussetzungkeine
Stellenwert der Note1/12
Formale Voraussetzungenkeine

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Ansprechpersonen

mathinf.webteam | 10.05.2024