Modul 64511 Einführung in Data Science

Modulinformationen

- Geschichte und Definition von Data Science und Einordnung bzgl. anderer Bereiche
   (Data Mining, Knowledge Discovery, Machine Learning, Künstliche Intelligenz,
  Statistik, Information Retrieval, Datenbanken, etc.)
- Überblick über unterschiedlichen Analysearten (bspw. deskriptive, explorative, und
   prädiktive Analyse)
- Data Science Prozesslebenszyklen (CRISP-DM, KDD, TDSP)
- Grundlegende Data Science Methoden
- Datenvisualisierung und Kommunikation
- Data Science in der Forschung und Praxis
- Umgang mit Daten  
- Datensicherheit und Datenintegrität
- Datenrecht mit aktuellem Gesetzesstand in Deutschland und der EU
- Datenethik mit Grundbegriffen wie Normen, Werte, Moral (Auswirkung von
  Verzerrung, Technikfolgenabschätzung, Aspekte der Überwachung, Gesell-
  schaftliche Auswirkungen des eigenen Handelns, Algorithmic Bias („Diskrimi-
  nierende Algorithmen“)

ECTS10
Arbeitsaufwand
Bearbeiten der Lektionen: 160 Stunden
Bearbeitung der Einsendeaufgaben: 80 Stunden
Wiederholung und Prüfungsvorbereitung, Prüfung: 60 Stunden
 
Dauer des Modulsein Semester
Häufigkeit des Modulsin jedem Semester
Anmerkung
 
Inhaltliche Voraussetzung
keine

Aktuelles Angebot

Modul 64511 Einführung in Data Science [VU]

Prüfungsinformation

M.Sc. Data Science
Art der Prüfungsleistungbenotete zweistündige Prüfungsklausur
Voraussetzung 
Stellenwert der Note1/12
Formale Voraussetzungenkeine

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Ansprechpersonen

mathinf.webteam | 10.05.2024