Modul 61415 Nichtlineare Optimierung

Modulinformationen

Grundlagen konvexer Funktionen
Schrittweitenregeln
Gradientenverfahren, Verfahren der konjugierten Richtungen
Newton-Verfahren,Quasi-Newton-Verfahren
Trust-Region-Verfahren
Grundlagen der restringierten Optimierung
Quadratic Programming
Penalty- und Barriereverfahren
Lokales SQP

Vertiefungsrichtung

Angewandte Algebra und Diskrete Mathematik (AD)

ECTS10
Arbeitsaufwand
Bearbeiten der Lektionen (7 mal 20 Stunden): 140 Stunden
Einüben des Stoffes (insbesondere durch Einsendeaufgaben) (7 mal 15 Stunden): 105 Stunden
Wiederholung und Prüfungsvorbereitung (Studientag und Selbststudium):
55 Stunden
Dauer des Modulsein Semester
Häufigkeit des Modulsin jedem Wintersemester
Anmerkung-
Inhaltliche Voraussetzung
Module 61112 "Lineare Algebra", 61211 "Analysis" und  61511 "Numerische Mathematik I"  oder deren Inhalte

Aktuelles Angebot

Modul 61415 Nichtlineare Optimierung [VU]

Prüfungsinformation

B.Sc. Mathematik
Art der Prüfungsleistungbenotete mündliche Prüfung (ca. 25 Minuten)
Voraussetzungkeine
Stellenwert der Note1/15
Formale Voraussetzungenmindestens 45 von 90 ECTS der Studieneingangsphase sind bestanden
M.Sc. Mathematik
Art der Prüfungsleistungbenotete mündliche Prüfung (ca. 25 Minuten)
Voraussetzungkeine
Stellenwert der Note1/12
Formale Voraussetzungenkeine
B.Sc. Mathematisch-technische Softwareentwicklung
Art der Prüfungsleistungbenotete mündliche Prüfung (ca. 25 Minuten)
Voraussetzungkeine
Stellenwert der Note1/17
Formale Voraussetzungenmindestens 45 von 90 ECTS der Studieneingangsphase sind bestanden
M.Sc. Data Science
Art der Prüfungsleistungbenotete mündliche Prüfung (ca. 25 Minuten)
Voraussetzungkeine
Stellenwert der Note1/12
Formale Voraussetzungenkeine

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mathinf.webteam | 10.05.2024