Modul 61481 Masterseminar zur Optimierung

Modulinformationen

z.B. Approximationsalgorithmen oder Discrete Convex Analysis oder Convex Geometry oder Mechanism Design

ECTS10
ArbeitsaufwandLiteraturrecherche: 40 Stunden
Bearbeiten des Textes: 120 Stunden
Entwurf des Vortrags: 60 Stunden
Präsenzphase mit Vortrag und Feedback: 20 Stunden
Erstellen der Ausarbeitung: 60 Stunden
Dauer des Modulsein Semester
Häufigkeit des Modulsin jedem Wintersemester
Anmerkung
Für die Teilnahme an dieser Veranstaltung ist ein gesondertes Anmeldeverfahren im Vorsemester über folgenden Link erforderlich:
Inhaltliche Voraussetzung
Module 61112 "Lineare Algebra", 61211 "Analysis", 61511 "Numerische Mathematik I" (oder deren Inhalte); 61412 "Lineare Optimierung"  oder 61415 "Nichtlineare Optimierung" erwünscht

Prüfungsinformation

M.Sc. Data Science
Art der Prüfungsleistungbenotete Seminarteilnahme: Ausarbeitung (soll 10-15 Seiten umfassen) und Vortrag
Voraussetzungkeine
Stellenwert der Note1/12
Formale Voraussetzungenmindestens drei Pflichtmodulprüfungen sind bestanden
M.Sc. Mathematik
Art der Prüfungsleistungbenotete Seminarteilnahme: Ausarbeitung (soll 10-15 Seiten umfassen) und Vortrag
Voraussetzungeinstündige Präsentation sowie Diskussionsbeiträge zu den Vorträgen der Mitstudierenden und eine etwa 10-seitige Ausarbeitung
Stellenwert der Note1/12
Formale Voraussetzungenkeine

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Ansprechpersonen

mathinf.webteam | 26.09.2024