Modul 31101

Grundlagen der Wirtschaftsmathematik und Statistik

  • Autoren/innen: Univ.-Prof. Dr. Andreas Kleine; Univ.-Prof. Dr. Jochen Schwarze
  • Workload: 300 h
  • Semester: WS/SS
  • ECTS-Punkte: 10
  • Prüfung: Modulklausur 31101

Betreuung:

Beratung:

Aktuelle Hinweise

Über die Plattform Moodle werden Zusatzmaterialien zum Modul 31101 zur Verfügung gestellt. In dieser Umgebung wird auch die Diskussion zu allen Themen des Moduls geführt.

Kurzbeschreibung

Ziel des Kurses ist es, den Studierenden die Darstellungsmöglichkeit wirtschaftswissenschaftlicher Probleme durch geeignete mathematische Modelle aufzuzeigen und ihnen die dazu erforderlichen Grundkenntnisse der Mathematik zu vermitteln. Der in der Schule im Fach Mathematik vermittelte Lehrstoff wird dabei vorausgesetzt. Um einige Teilgebiete der Mathematik wieder aufzufrischen, kann auch der Brückenkurs »zur Mathematik in der Wirtschaftswissenschaft« bearbeitet werden, der unter der Nummer 09804 von der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft angeboten wird.

Teil I: Grundlagen der Wirtschaftsmathematik

Einheit 1: Folgen, Reihen und finanzmathematische Grundlagen
Einheit 2: Einführung in die Differentialrechnung für Ökonomen
Einheit 3: Angewandte Differentialrechnung im Rn
Einheit 4: Integralrechnung und ökonomische Anwendungen
Einheit 5: Lineare Algebra & Optimierung

Teil II: Grundlagen der Statistik

Einheiten 6 bis 8

Inhaltsübersicht

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Einheit 1: Folgen, Reihen und finanzmathematische Grundlagen

1. Folgen, Reihen und ökonomische Anwendungen

1.1 Folgen
1.2 Reihen
1.3 Grundlagen der Finanzmathematik

Einheit 2: Einführung in die Differentialrechnung für Ökonomen

2. Differentialrechnung für Funktionen einer Variablen

2.1 Funktionen einer Variablen
2.2 Grenzwert & Stetigkeit
2.3 Differentiation
2.4 Stetigkeit, Monotonie, Krümmungsverhalten & Differentiation
2.5 Univariate Optimierung
2.6 Nullstellen, Grenzwerte und Kurvendiskussion

Einheit 3: Angewandte Differentialrechnung im Rn

3. Differentialrechnung für Funktionen mehrerer Variabler

3.1 Funktionen mehrerer Variabler
3.2 Differentiation
3.3 Multivariate Optimierung

Einheit 4: Integralrechnung und ökonomische Anwendungen

4. Integralrechnung

4.1 Unbestimmtes Integral
4.2 Bestimmtes Integral
4.3 Uneigentliches Integral
4.4 Ökonomische Anwendungen

Einheit 5: Lineare Algebra & Optimierung

5. Lineare Algebra

5.1 Vektoren
5.2 Matrizen
5.3 Lineare Gleichungssysteme
5.4 Lineare Optimierung

Einheiten 6 bis 8: Angewandte Statistik

Links zu weiteren Informationen

31.10.2024