Seminar
- Thema:
- Modellierung und Optimierung mit KI
- Ort:
- Stuttgart
- Adresse:
-
Campus Stuttgart
Leitzstraße 45
70469 Stuttgart - Termin:
- 03.07.2025
bis
04.07.2025 - Zeitraum:
- folgt
- Seminarleitung:
- Prof. Dr. Andreas Kleine
- Anmeldefrist:
- 15.01.2025
- Anmeldung:
- Eine Anmeldung zu diesem Seminar erfolgt vom 01. Januar 2025 bis 15. Januar 2025 über das Anmeldeportal WebRegis - Informationen erhalten Sie auf den Seiten der Fakultät beim jeweiligen Studiengang unter dem Stichwort Seminare.
- Auskunft erteilt:
-
Jessica Gackowsa
E-Mail: lehrstuhl.kleine
Telefon: +49 2331 987-2635 - Teilnahmevoraussetzungen:
- Es sind die allgemeinen Voraussetzungen gemäß Prüfungsordnung zu erfüllen und ein grundlegendes Interesse an quantitativen Methoden der Wirtschaftsmathematik sollte vorhanden sein.
- Bearbeitungszeitraum:
- Die Seminararbeit soll in der Zeit vom 01. Mai 2025 bis zum 01.Juni 2025 verfasst werden.
- Virtuelle Kick-Off-Veranstaltung:
- Am Dienstag, den 01. April 2025 findet um 17:00 eine Kick-Off-Veranstaltung via Zoom zur Vorbesprechung des Seminars und zur Klärung allgemeiner Fragen statt.
- Gliederung:
- Spätestens bis zum 1. Mai 2025 muss eine erste Gliederung der Seminararbeit per E-Mail an die Betreuerin / den Betreuer geschickt werden. Von ihr bzw. ihm erhalten Sie hierzu ein individuelles Feedback.
- Moodle:
- Zwecks Austausch und Bereitstellung von Informationen zu diesem Seminar wird in Moodle eine Lernumgebung eingerichtet.
- Seminarthemen:
- Eine ausführliche Themenliste mit Kurzbeschreibungen und Einstiegsliteratur zu jedem Thema finden Sie unter diesem Block.
Zur Themenliste mit Kurzbeschreibung und Einstiegsliteratur
Beschreibung
Zahlreiche betriebswirtschaftliche Probleme lassen sich durch Entscheidungsmodelle abbilden und unterstützen. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung von Lösungsalgorithmen und der entsprechenden Optimierungssoftware können viele derartige Probleme gelöst werden. Im Unterschied zu exakten Lösungsmethoden, die zumeist zeitaufwendig sind, lassen sich komplexe Probleme durch Lösungsheurisiken näherungsweise, aber vergleichsweise schnell lösen.
In diesem Seminar soll kritisch untersucht werden, wie sich die Lösung von Optimierungsmodellen mit heuristischen Methoden durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz unterstützen lässt. Ihre Aufgabe ist es, zunächst in die Grundlagen einer Heuristik – wie z.B. Genetischer Algorithmus oder Tabu Search – einzuführen. Mit Hilfe von einem Large Language Modell (LLM) – wie ChatGPT – ist dann eine Heuristik zu implementieren und für ein Fallbeispiel zu lösen. Die Ergebnisse sind kritisch zu prüfen. Vom Lehrstuhl wird eine Liste mit Heuristiken zur Auswahl gestellt. Soweit notwendig, wird erwartet, dass Sie sich bei der Teilnahme am Seminar bei ChatGPT registrieren.
Geforderte Leistungen für Bachelor- und Masterstudierende:
- Anfertigung einer Seminararbeit (12 Seiten)
- Seminarvortrag (20 Minuten) zzgl. Diskussion (15 Minuten)
