Seminar
- Thema:
- Modellierung und Optimierung mit KI
- Ort:
- Frankfurt
- Adresse:
- Campus Frankfurt/Main
- Termin:
- 04.07.2024
bis
05.07.2024 - Seminarleitung:
- Prof. Dr. Andreas Kleine
- Anmeldefrist:
- 15.01.2024
- Anmeldung:
- Eine Anmeldung zu diesem Seminar erfolgt vom 1. Januar 2024 bis 15. Januar 2024 über das Anmeldeportal WebRegis - Informationen erhalten Sie auf den Seiten der Fakultät beim jeweiligen Studiengang unter dem Stichwort Seminare.
- Auskunft erteilt:
- Sebastian Förster , E-Mail: sebastian.foerster , Telefon: +49 2331 987-2512
- Teilnahmevoraussetzungen:
- Es sind die allgemeinen Voraussetzungen gemäß Prüfungsordnung zu erfüllen und ein grundlegendes Interesse an quantitativen Methoden der Wirtschaftsmathematik sollte vorhanden sein.
- Bearbeitungszeitraum:
- Die Seminararbeit soll in der Zeit vom 03. April 2024 bis zum 29. Mai 2024 verfasst werden.
- Virtuelle Kick-Off-Veranstaltung:
- Am Montag, den 08. April 2024 findet um 17:00 eine Kick-Off-Veranstaltung via Zoom zur Vorbesprechung des Seminars und zur Klärung allgemeiner Fragen statt.
- Gliederung:
- Spätestens bis zum 1. Mai 2024 ist eine erste Gliederung der Seminararbeit per E-Mail an die Betreuerin / den Betreuer zu senden. Anschließend erhalten Sie ein individuelles Feedback zu Ihrer Gliederung.
- Moodle:
- Zwecks Austausch und Bereitstellung von Informationen zu diesem Seminar wird in Moodle eine Lernumgebung eingerichtet.
- Seminarthemen:
- Eine ausführliche Themenliste mit Kurzbeschreibungen und Einstiegsliteratur zu jedem Thema finden Sie unter diesem Block.
Zur Themenliste mit Kurzbeschreibung und Einstiegsliteratur (PDF 134 KB)
Beschreibung
Zahlreiche betriebswirtschaftliche Probleme lassen sich durch Entscheidungsmodelle abbilden und unterstützen. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung von Lösungsalgorithmen und der entsprechenden Optimierungssoftware können viele derartige Probleme optimal oder annähernd optimal gelöst werden.
In diesem Seminar soll kritisch untersucht werden, wie sich die Modellierung, d.h. das Aufstellen von Optimierungsmodellen, durch den Einsatz eines Chatbot unterstützen lässt. Ihre Aufgabe ist es, zunächst in die Grundlagen eines speziellen Optimierungsproblems – wie z.B. der Touren- oder Standortplanung – einzuführen. Mit Hilfe von ChatGPT ist dann ein Optimierungsmodell zu erzeugen, welches zu prüfen und ggf. mit einem Solver zu lösen ist. Vom Lehrstuhl wird eine Liste mit klassischen Optimierungsmodellen zur Auswahl gestellt. Es wird erwartet, dass Sie sich bei der Teilnahme am Seminar bei ChatGPT registrieren.
Geforderte Leistungen für Bachelor- und Masterstudierende:
- Anfertigung einer Seminararbeit (12 Seiten)
- Seminarvortrag (20 Minuten) zzgl. Diskussion (15 Minuten)
