Veröffentlichung

Titel:
Wissen und Information in konditionalen Modellen - Zur Entscheidungsvorbereitung im Anfrage- und Auftragsmanagement
AutorInnen:
Kulmann, F.
Kategorie:
Monographien
Forschungsthema:
Probabilistische Wissensverarbeitung
 
(Deutscher Universitäts-Verlag, Wiesbaden, 2002).
Abstract:

Information und Wissen sind zentrale Begriffe, die sowohl in der Informatik als auch in der Betriebswirtschaftslehre ihre besondere Bedeutung erfahren. In der vorliegenden Arbeit wird ein Bogen gespannt von der eher mathematisch geprägten Informationstheorie über spezielle Methoden der Wissensverarbeitung bis hin zur Bewertung probabilistischer Modelle, die gezielt zur Vorbereitung unternehmerischer Entscheidungen eingesetzt werden. Die dabei vorgenommene Übertragung der Methoden macht es möglich, eine vorher nicht da gewesene Sicht ökonomischer Modelle zu entwickeln. Während relativ einfach zu beschreiben ist, wo in einem Unternehmen Daten gesammelt werden und wo Information fließt, ist es schwierig, diese quantitativ zu erfassen. Das aus der Informationstheorie bekannte Maß der Entropie bietet auch in diesem Kontext eine sichere Entscheidungsgrundlage und ist sowohl statisch beim direkten Vergleich vorhandener Alternativen als auch unter Berücksichtigung eines dynamischen Informationsbeschaffungsprozesses einsetzbar. Das Anwendungsbeispiel der Anfragenbewertung aus dem Bereich des Industriegütermarketings, bei dem eine Angebotserstellung für das Unternehmen ein kostenrelevantes Engagement im Prozentbereich des Investitionsvolumens bedeutet, unterstreicht die Notwendigkeit einer objektiven Bewertung. Zur Analyse wurde die Expertensystemshell SPIRIT eingesetzt, eine Software, in der alle erforderlichen algorithmischen Konzepte implementiert sind und die somit ein leistungsfähiges Werkzeug zur Unterstützung des Entwurfs, der Validierung und der Evaluation komplexer ökonomischer Modelle darstellt.

BibTeX-Eintrag:
KUL 2002 [bib]
15.01.2020