Management und Controlling von AI-Risiken im Unternehmen

Termine

Hinweis

• Die Vorbesprechung findet online via Zoom statt. Nähere Hinweise hierzu sowie die Zugangsdaten erhalten Sie nach der Zusage zum Seminar. Es ist ein Rechner mit Kamera und Mikrofon bzw. ein Headset erforderlich.
• Die Präsenzveranstaltung wird ebenfalls online via Zoom stattfinden. Die Zugangsdaten entsprechen den Daten der Vorbesprechung.

Seminar-Moodle

Für das Seminar wird eine separate Moodle-Lernumgebung eingerichtet. Der Zugriff ist den Teilnehmenden des Seminars vorbehalten.

Abstract

Artificial Intelligence (AI) bzw. im Deutschen Künstliche Intelligenz (KI) erscheint als die aktuelle Speerspitze des Megatrends Digitalisierung. Auch im Unternehmen sind die ersten Anwendungen bereits im Alltag angekommen. ChatGPT erstellt Internet-Content, DeepL erleichtert die internationale Korrespondenz, Bilder werden mit DALL-E oder Firefly erstellt, Programmcode erstellt Codex und den Kundenkontakt übernimmt in erster Instanz ein AI-basierter Chat-Bot.

Bei aller Euphorie blicken viele Unternehmen aber auch mit Sorge auf die veränderten Rahmenbedingungen durch Artificial Intelligence, denn neben den vielversprechenden Chancen kann AI auch vielfache Risiken für Unternehmen bergen. Z. B. stellen sich viele Unternehmen die Frage, ob sie überhaupt mit dem vorhandenen Know-how mit der rasanten Entwicklung im Bereich AI Schritt halten können, ob AI unternehmensspezifisches Wissen entwertet, ob die Konkurrenz kurzfristig AI-Tools einsetzen kann, die einen erheblichen Kostenvorteil generieren oder ob AI ggf. sogar das eigene Geschäftsmodell gefährdet.

Diese operativen und strategischen Risiken durch AI müssen im Unternehmen nicht nur erkannt werden, sondern es sind auch Ansätze zu finden, wie mit diesen Risiken umgegangen werden kann.

In diesem Umfeld bewegt sich dieses Seminar. Ziel ist es, vorhandene operative und strategische AI-Risiken im Unternehmen zu systematisieren und zu entdecken sowie mögliche Ansätze zu finden, wie diesen Risiken begegnet werden kann. Dabei stehen neben der Systematisierung von Risiken durch Artificial Intelligence und deren Entdeckung im Unternehmen insbesondere konkrete Ansäte zur Handhabung spezieller, für Unternehmen relevanter AI-Risiken im Mittelpunkt des Seminars.

Einstiegsliteratur

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Hinweis: Die Einstiegsliteratur kann, muss jedoch nicht für das eigene Thema relevant sein. Bitte prüfen Sie kritisch im allgemeinen Literaturbewertungsprozess, ob die jeweilige Einstiegsliteratur für Ihr Thema von Relevanz ist.