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„Wenn man Digitalisierung richtig betreibt, wird aus einer Raupe ein Schmetterling. Wenn man es nicht richtig macht, hat man bestenfalls eine schnellere Raupe“, so zitierte Rektorin Prof. Dr. Ada Pellert den MIT-Bildungsforscher George Westerman eingangs in ihrem Grußwort. Und um genau diese Gelingensbedingungen für digitales Lehren und Lernen ging es bei der gut sechsstündigen Veranstaltung, zu der sich Wissenschaftler*innen aus ganz Deutschland online zusammengefunden hatten. Organisiert hatten die Konferenz Prof. Dr. Claudia de Witt, Dr. Joachim Wöhrle und Heike Karolyi von der FernUniversität in Hagen.

Digitalisierung – von Raupe zum Schmetterling

„Seit der Pandemie hat sich in der Digitalisierung der Hochschulen viel getan“, bilanzierte Dr. Klaus Wannemacher vom Institut für Hochschulentwicklung e.V. in seiner Keynote. „Das Thema ist auf der Agenda der Hochschulleitungen weiter nach oben gerückt.“ In der Folge sollten nun etwa vielerorts Module und Curricula neu- und weiterentwickelt werden. Digitalen „Nachholbedarf“ gebe es vor allem noch in Hochschulverwaltungsprozessen. Nach diversen Hacker-Angriffen auf Universitäten schätzen Hochschul-Verantwortliche aber auch das Thema IT-Sicherheit als besonders relevant ein. „All das ist wichtig, damit sich der Schmetterling Digitalisierung entwickeln kann“, griff Wannemacher das von Rektorin Pellert zitierte Bild auf.

Die Lernenden in digitalen Studienformaten unterscheiden sich dabei deutlich von traditionell Studierenden, führten Heike Karolyi und Joachim Wöhrle aus. Der Altersschnitt der von ihnen befragten Bachelor-Studierenden lag bei rund 40 Jahren. Viele sind berufstätig und wollen oder können dies auch nicht wegen des Studiums aufgeben. Aus dieser Konstellation ergeben sich veränderte Bildungsziele und Voraussetzungen, die zu Studienabbrüchen führen können. „In unserer Vergleichstudie konnten wir feststellen, dass die hochschulexternen Faktoren wie die Work-Life-Study-Balance im digitalen Studienformat eine größere Bedeutung für Abbrüche haben“, erläuterte Karolyi.

Konkrete Vorschläge für die Institutionen

Doch die Institutionen können gegensteuern. Das Forschungsteam, zu dem auch Dr. Berit Blanc vom Deutschen Zentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) in Berlin und Adrian Woick von der AKAD University gehören, stellten die im Projekt extrahierten zentralen Handlungsempfehlungen vor: Mehr Flexibilität in Curriculum und Prüfungen können beispielsweise dazu führen, dass sich Studium und andere Verpflichtungen besser vereinbaren lassen. Auch Kontakte sind wichtig, etwa zu Kommiliton*innen beim interaktiven Lernen oder zu Lehrenden in einer individuellen Betreuung. „Routine“-Feedback kann dagegen an Learning Analytics oder KI-Systeme ausgelagert werden. Relevant für den Verbleib im Studium ist aber auch eine transparente Information und Beratung vor dem Studium, die dazu beiträgt, realistische Studienerwartungen aufzubauen. Gesondert betrachten sollten die Institutionen dagegen Studierende mit vorherigem Studienabschluss, da sie sich möglicherweise ohnehin nur im Detail weiterqualifizieren wollen, ohne sich den Abschluss des Zweitstudiums als Ziel zu setzen.

Gruppen mit unterschiedlichem Abbruch-Risiko

Aus derselben BMBF-Förderlinie wie LAMASS@DiLea wird auch das Projekt DiSEA (Digitale Studiengänge: Analyse von Erfolgs- und Abbruchfaktoren) finanziert. Prof. Dr. Agathe Merceron und Teodora Dogaru von der Berliner Hochschule für Technik wollen mit Learning-Analytics-Daten – also etwa Datenspuren aus Lernaktivitäten - Studienabbrüche vorhersagen. Kein leichtes Unterfangen, wie sie feststellen mussten. Denn aus Datenschutz-Gründen konnten sie die Lernaktivitäten während der Kurse kaum mit soziodemografischen Merkmalen verknüpfen. Während Regelmäßigkeiten in der Kursaktivität keine eindeutigen Erkenntnisse für einen Studienabbruch in den virtuellen Studiengängen liefern konnten, gelang es den Forscherinnen, Kurse und Kursabschlüsse zu identifizieren, die sich für die Prädiktion eines Abbruchs heranziehen ließen. Das schränkte jedoch die Aussagekraft ihrer Ergebnisse deutlich ein.