Aktuelles

Recommendersysteme werden in vielfältigen Domänen verwendet, um Nutzenden Empfehlungen zu geben, die für sie von Interesse sein können. Dabei bringt jede Domäne spezifische Herausforderungen mit sich. In letzter Zeit ist das Interesse an Recommendersystemen im Bildungsbereich besonders angestiegen. In diesem Kontext werden Recommendersysteme eingesetzt, um verschiedenen Stakeholdern z. B. Ressourcen, Aktivitäten oder Inhalte zum Lernprozess zu empfehlen, aber auch Lernsequenzen bzw. -pfade, Lernpartner oder sogar Kurse, Curricula sowie Bildungseinrichtungen vorzuschlagen.

Die verstärkte Erforschung der Anwendung solcher Systeme in der Hochschulbildung, ethische Überlegungen und das zunehmende Interesse an ergänzenden Technologien wie großen Sprachmodellen haben das Potenzial, die Qualität der verfügbaren Systeme zu verbessern. Diese Entwicklungen könnten wiederum die Möglichkeiten von Recommendersystemen in der Hochschulbildung verbessern, insbesondere Studierendere zu unterstützen, indem Ihnen fundiertere Entscheidungen darüber ermöglicht werden, welche Ressourcen genutzt oder welche Lernhandlungen als Nächstes unternommen werden können, und so mitunter die Eigenverantwortung der Lernenden zu fördern.