Abschlussarbeit

Motivation:

In Labor-, Web- und Feldexperimenten werden Fragestellungen der Modellierungsforschung etwa zu konzeptuellen Modellen, Modellierungssprachen und Modellierungsmethoden untersucht. Eine geschlossene Übersicht über den gegenwärtigen Stand der Diskussion liegt derzeit jedoch nicht vor. Aufbauend auf früheren Darstellungen des Diskussionsstand soll in einer Reihe von Abschlussarbeiten die wissenschaftliche Literatur zu diesem Forschungszweig möglichst vollumfänglich erhoben und die dortigen Forschungsergebnisse systematisch ausgewertet werden.

Aufgabenstellung:

Es sind zunächst bereits vorliegende Literaturstudien systematisch zu erheben und strukturiert zusammenzufügen, um fehlendes, z. B. neues oder gezielt ausgeklammertes Material zu identifizieren. Darauf aufbauend sind möglichst erschöpfend alle einschlägigen englisch- und deutschsprachigen Quellen zu recherchieren, aufzubereiten und in strukturierter Weise anhand explizierter Kriterien vergleichend darzustellen. Die Kriterien sollen vorliegenden Vorstudien entnommen und ggf. weiterentwickelt werden.

Geeignet für Studienniveau / Studiengang:

Alle Studienniveaus / Wirtschaftsinformatik o. Wirtschaftswissenschaft o. Informatik.

Hinweise und Literaturempfehlungen zum Einlesen (siehe die jeweils angegebene Literatur als Grundstein für die eigene Recherche):

• Fettke, P.: State-of-the-Art des State-of-the-Art – Eine Untersuchung der Forschungsmethode „Review“ innerhalb der Wirtschaftsinformatik. In: Wirtschaftsinformatik 48 (2006) 4, S. 257-266.
• Webster, J.; Watson, R. T. (2002): Analyzing the Past to Prepare for the Future: Writing a Literature Review. In: MIS Quarterly 26 (2), S. 13-23.
• Khatri V, Vessey I, Ramesh V, Clay P, Park SJ (2006) Understanding Conceptual Schemas: Exploring the Role of Application and IS Domain Knowledge. Information Systems Research 17(1):81–99.

Stichworte für eine erste weiter gehende Literatur- und Onlinerecherche:

Empirische Modellierungsforschung; Laborexperiment und konzeptuelles Modell; experiment AND systems analysis; experiment AND conceptual model; empirical modelling research; empirical modeling research; experimental modeling research.