Silke Wrede

Foto: Hardy Welsch

Silke Wrede (MA)

Wissenschaftliche Mitarbeiterin im AI.EDU Research Lab 2.0

E-Mail: Silke.Wrede

Universitätsstraße 27 – PRG / Gebäude 5
Raum A 106 (1. Etage)
58097 Hagen

• Meine Kurzvita

  • Projektarbeit im AI.EDU Research Lab 2.0 (seit Oktober 2022), zuvor im AI.EDU Research Lab (Oktober 2018-September 2022)
  • Masterabschluss Bildung und Medien – eEducation, FernUniversität in Hagen (2022) “KI-basiertes personalisiertes Feedback und die Förderung des Verstehens – Lehren und Lernen vor dem Hintergrund der digitalen Hermeneutik“
  • Co-Aufbau des KI-ExpertLab Hochschulehre (seit November 2020)
  • Wissenschaftliche Mitarbeiterin im Lehrgebiet Bildungstheorie und Medienpädagogik (seit Juli 2018)
  • Bachelorabschluss der Bildungswissenschaft, FernUniversität in Hagen (Juni 2018)
  • Mitorganisation des Mobile Learning Day (2013/14/15/17/18)
  • Weitere Tätigkeiten: Motopädin an der Kinder- und Jugendpsychiatrie Hamm, vielfache Lehrerfahrungen mit unterschiedlichen Zielgruppen im Bereich Bewegung, Pädagogische Leitung einer Offenen Ganztagsgrundschule

• Meine Forschungsinteressen

  • Einsatz von künstlicher Intelligenz beim Lernen und Lehren in der Hochschulbildung
  • Personalisierte Unterstützung der Studierenden durch KI-Methoden und -Ansätze (z. B. personalisiertes Feedback, Empfehlungssysteme, Expertensysteme, ...)
  • Zielsetzung eines ethischen und vertrauenswürdigen Einsatzes von KI
  • Domänenmodellierung in einem sozialwissenschaftlichen Kontext
  • Förderung des Verstehens - KI im Lehren und Lernen aus der Perspektive der digitalen Hermeneutik

• Meine Projekte in CATALPA

  • AI.EDU Research Lab 2.0

• Meine Publikationen

  2023

  Konferenzbeiträge

  • Wang, X., Wrede, S. E., van Rijn, L., & Wöhrle, J. (2023). AI-based Quiz System for Personalised Learning. ICERI2023 Proceedings. https://doi.org/10.21125/iceri.2023.1257

  Bücher

  • de Witt, C., Gloerfeld, C., & Wrede, S. E. (2023). Künstliche Intelligenz in der Bildung. Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-40079-8

  Buchbeiträge

  • Wrede, S. E., Gloerfeld, C., & de Witt, C. (2023). KI und Didaktik – Zur Qualität von Feedback durch Recommendersysteme. In C. de Witt, C. Gloerfeld, & S. E. Wrede (Hrsg.), Künstliche Intelligenz in der Bildung (S. 133–154). Springer Fachmedien Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-40079-8_7
  • Wrede, S. E., Gloerfeld, C., de Witt, C., & Wang, X. (2023). Künstliche Intelligenz und forschendes Lernen - ein ideales Paar im Hochschulstudium!? In T. Schmohl & A. Watanabe (Hrsg.), Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung (S. 195–212). transcript.

  2022

  Konferenzbeiträge

  • Wang, X., Li, H., Zimmermann, A., Pinkwart, Niels., Wrede, S., van Rijn, L., de Witt, C., & Baudach, B. (2022). IFSE – Personalized Quiz Generator and Intelligent Knowledge Recommendation. 2022 IEEE 16th International Conference on Semantic Computing (ICSC), 201–208. https://doi.org/10.1109/ICSC52841.2022.00041

  Vorträge und Posterpräsentationen

  • Karolyi, H., & Wrede, S. (2022). Gestaltung formativer Feedbacks an Hochschulen mit Künstlicher Intelligenz und Trusted Learning Analytics [Presentation].

  2020

  Zeitschriftenartikel

  • Gloerfeld, C., Wrede, S., de Witt, C., & Wang, X. (2020). Recommender – Potentials and Limitations for Self-Study in Higher Education from an Educational Science Perspective. International Journal of Learning Analytics and Artificial Intelligence for Education (iJAI), 2(2), 34. https://doi.org/10.3991/ijai.v2i2.14763

  Konferenzbeiträge

  • Wang, X., Gülenman, T., Pinkwart, N., de Witt, C., Gloerfeld, C., & Wrede, S. (2020). Automatic Assessment of Student Homework and Personalized Recommendation. In M. Chang (Hrsg.), IEEE 20th International Conference on Advanced Learning Technologies (S. 150–154). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICALT49669.2020.00051

• Meine Profile im Netz

  ResearchGate