Abschlussarbeit
Datengetriebene Vorhersage der Einsatzfrequenz für die Bedarfsplanung im Rettungsdienst
- Betreuer/in:
- Sabine Folz-Weinstein
- Status:
- in Bearbeitung
- Jahr:
- 2025
Geplanter Starttermin:
Einarbeitung ab November, Anmeldung ab 06.01.2025 (oder nach Vereinbarung)
Voraussetzungen:
- Bereitschaft zu 2 Präsenzterminen (Kick-off und Evaluation) vor Ort bei der Feuerwehr in Hagen ist erforderlich
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Statistik sind hilfreich
- Erfahrung mit der Anwendung von Data Science-Modellen in der Praxis ist hilfreich
Kurzbeschreibung:
Dieses Masterarbeitsthema wird in Kooperation mit der Feuerwehr und dem Rettungsdienst in Hagen ausgegeben.
Anhand verfügbarer realer Einsatzdaten aus mehreren Jahren soll eine automatische Prognose der Häufigkeit und Dauer der zukünftigen Fahrzeugausrückung erfolgen. Ziel ist es, damit vorherzusagen, wie oft der Fahrzeug-Bedarf voraussichtlich nicht gedeckt werden kann (Überbuchungssituation).
Hierzu sind verschiedene Verfahren zur Analyse und Prognose von Rettungseinsätzen zu untersuchen und anzuwenden, z.B. Poisson-Statistiken oder andere Verteilungen, Trendanalysen, Modellierung/Simulation. Zusätzlich soll die Abhängigkeit von Co-Variablen wie etwa Wochentag, Uhrzeit, Jahreszeit, Wetter und weiteren Parametern nach Möglichkeit mit betrachten werden. Abschließend ist eine Evaluation der angewendeten Verfahren anhand zurückgehaltener empirischer Realdaten, der existierenden Bedarfsplanung des Rettungsdienstes und ggf. auch anhand einer Expertenbefragung durchzuführen.
