Oberseminare des Lehrgebiets
Sommersemester 2025
| Datum | Vortrag | Vortragstitel | B |
|---|---|---|---|
| 03. Jun 09:00 Uhr | Lisa Berger | Inductive Miner mit synthesebasiertem Fallthrough-Schritt AbV Master | SFW |
| 29. Apr 16:00 Uhr | Saar | tba | |
-
Datum Vortrag Vortragstitel B 25. Mär
16:00 UhrJulian Frank
AbV MasterDeploying and Assessing a Knowledge Graph for Competency-Based Education AL 18. Mär
16:00 UhrThomas Ruthe
AnV MasterDatengetriebene Vorhersage der Einsatzfrequenz für die Bedarfsplanung im Rettungsdienst MP 11. Mär
16:00 UhrSven Eppe
AbV MasterEinfluss von Korrekturfaktoren auf die Qualität des Record Linkage der Krebsregister AL 04. Mär
Lukas Kirsch
AbV BachelorVergleich der Prognosegenauigkeit psychologischer Belastungsfaktoren mittels maschinellen Lernens und statistischer Methoden CB 04. Mär
Angela Baruth
AbV MasterEchtzeitanalyse von Cyberangriffen in KI-basierten SIEM-Systems (Detektion) - Entwicklung eines IT-Grundschutz-Bausteins für KI-Monitoring CB 25. Feb Felix Zimmer
AnV BachelorHow Versatile Is Hypothesis Testing for Adapting Gaussian Processes? JH 11. Feb Nina Karger
AnV MasterAnforderungen an ein Entscheidungsunterstützungssystem zur Identifikation von Kompetenzlücken im Bereich Data Science MH 11. Feb Christine Barg
AbV MasterAnalyse der Erklärbarkeit von Klassifikationsmodellen: Eine Untersuchung von Unsicherheit und Stabilität JH 04. Feb Hasiba Sarwari
AbV MasterEvaluation des EDISON Data Science Kompetenzframeworks anhand einer qualitativen Inhaltsanalyse MH 04. Feb Mario Köbis-Riedel
AbV MasterEntwicklung eines Prototypen zur Bewertung der Datenqualität (Data Quality Scoring) CB 28. Jan Joshua Schimkowski
AbV MasterErarbeitung eines didaktischen Konzepts zur Anwendung des DASC-PM CB 21. Jan Jona Scholz
AbV MasterSolving Classic Control Problems with Actor-Critic Spiking Neural Networks CB 14. Jan Nicolas Lindner
AbV MasterIT-Risikoanalyse mit ML-basierten Tools am Beispiel der Witt-Gruppe MH 17. Dez Gabriel Condorache
AbV MasterExploration and evaluation of Gaussian process-based similarity metrics for time series JH 10. Dez Franca Seneviratne
AnV Bachelortba MH 03. Dez Philipp Schlüter
AnV MasterDatengetriebene Isochronenanalyse für die Erreichbarkeitsplanung im Rettungsdienst SFW 26. Nov Thomas Metzger
AbV MasterMetabolitenquantifizierung in 1D-1H-NMR-Spektren von Löwenzahn mittels Methoden der nichtlinearen Optimierung MxPe 19. Nov Lisa Berger
AnV MasterAn Inductive Miner with Synthesis-Based Fallthrough Step SFW 12. Nov Maximilian Fischer
AbV MasterClustering auf Basis der Schätzung lokaler intrinsischer Dimensionalität GS 05. Nov Eric Ertel
AbV MasterDatengetriebene Identifikation von Einflussfaktoren auf den Lebensdauerverbrauch einer Triebwerksflotte AL 29. Okt Daniel Schumacher
AnV MasterAnalyse une Evaluierung des Automatisierungsframeworks SWEEPER für Datenqualitätsprozesse MH 22. Okt Micheal Gößwein
AnV MasterToken Replay Conformance Checking for Partially Ordered Event Logs SFW 08. Okt Constantin Schulz
AnV MasterPivot Space Geometry MxPe -
Datum Vortrag Vortragstitel B 08. Okt Constantin Schulz
AnV MasterPivot Space Geometry MxPe 24. Sep Julian Frank
AnV MasterDeploying and Assessing a Knowledge Graph for Competency-Based Education AL 03. Sep Thomas Schneider
AbV MasterAnomalie Erkennung in Zeitreihen mittels Gauß-Prozess Projektionen JH 27. Aug. Mark Hehl
AbV MasterCategorization and Evaluation of Univariate Time Series Drifts and their Detection Methods JH 20. Aug. Sasha Steger
AbV MasterEinsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Beurteilung der Messdaten des Laserliniensensors LineScan MPe 20. Aug. Nikita Averitchev
AbV BachelorExtending K-Means Clustering with Ptolemy’s Inequality MPe 16. Jul Florian Endel
AbV MasterKnowledge Graphs for Competency-Based Education (KG4CBE) AL 16. Jul. Mathias Vogt
AbV MasterChancen und Risiken des Europäischen Datengesetzes in der Automobilindustrie CB 09. Jul. Kerstin Overdiek
AbV MasterMaschinelles Lernen in der Immobilienbewertung: Ein Vergleich von Modellen mit und ohne Geodaten zur Ableitung von Lagewertkarten GS 09. Jul. Sven Eppe
AnV MasterEinfluss von Korrekturfaktoren auf die Qualität von Record Linkage beim Krebsregister AL 18. Jun. Gabriel Condorache
AnV MasterExploration und Bewertung gaußprozessbasierter Ähnlichkeitsmetriken für Zeitreihen JH 18. Jun. Eric Ertel
AnV MasterDatengetriebene Analyse von Belastungsfaktoren im Bereich fliegender Systeme AL 11. Jun. Julia Willmann
AbV BachelorAnalyse der Density-Connectivity Distance unter Betrachtung von DBSCAN und k-Center GS 04. Jun. Jasmin Kraft
AbV MasterData Science Storytelling für Kraftfahrzeug-basierte Daten AL 14. Mai Kevin Albrechts
AbV MasterSpatio-Temporal Subsequence Clustering of Time Series Data JH 07. Mai Nikita Averitchev
AnV BachelorExtending K-Means Clustering with Ptolemy's Inequality MPe 07. Mai Angela Baruth
AnV MasterEchtzeitanalyse von Cyberangriffen in KI-basierten SIEM-Systems (Detektion) - Entwicklung von IT-Grundschutz-Bausteins für KI-Monitoring CB 30. Apr. Mario Köbis
AnV MasterPrototypentwicklung zur Bewertung der Datenqualität (Data Quality Scoring) CB 30. Apr. Hasiba Sawari
AnV MasterEvaluation des EDISON Data Science Kompetenzframeworks am Beispiel von Data Science Projekten im öffentlichen Sektor MP 23. Apr. Lukas Kirsch
AnV BachelorML-basierten Fragebogenanalyse CB 02. Apr. Christine Barg
AnV MasterAnalyse der Erklärbarkeit von Klassifikationsmodellen: Eine Untersuchung von Unsicherheit und Stabilität JH -
Datum Vortrag Vortragstitel 07. Mai 2024 Angela Baruth "Echtzeitanalyse von Cyberangriffen in KI-basierten SIEM-Systems (Detektion) - Entwicklung von IT-Grundschutz-Bausteins für KI-Monitoring 30. Apr. 2024 Mario Köbis Prototypentwicklung zur Bewertung der Datenqualität (Data Quality Scoring) 30. Apr. 2024 Hasiba Sawari Evaluation des EDISON Data Science Kompetenzframeworks am Beispiel von Data Science Projekten im öffentlichen Sektor 02. Apr. 2024 Christine Barg Analyse der Erklärbarkeit von Klassifikationsmodellen: Eine Untersuchung von Unsicherheit und Stabilität 26. Mrz. 2024 Thomas Schneider Anomaly Detection in Time Series Using Gaussian Process Projections 19. Mrz. 2024 Tobias Golz Analyse und Optimierung eines bestehenden Data Science-Kompetenz-Frameworks mittels einer Literatur-Review 12. Mrz. 2024 Thomas Metzger Entfaltung von 1D-1H-NMR Spektren von Löwenzahn 05. Mrz. 2024 Maximilian Fischer Clustering based on Local Intrinsic Dimensionality Estimations 27. Feb. 2024 Vera Marie Schmidt Konzeption und Erstellung einer ontologie-basierten Knowledge Base zum Einsatz in Bibliotheken als Fallbeispiel wissenschaftlicher Chatbot-Integration 20. Feb. 2024 Sasha Steger 06. Feb. 2024 Olaf Wilms Analyse der Kategorie Film mittels quantitativer Methoden der Data Science im kulturellen Bereich 23. Feb. 2024 Matthias Vogt Chancen und Risiken des Europäischen Datengesetzes in der Automobilindustrie 16. Jan. 2024 Alexander Oberst Anwendung von MCDA-Algorithmen für Risikoanalysen bei Data Science Projekten 19. Dez. 2023 Mark Hehl Drift classification and comparative analysis of anomaly detection algorithms in univariate time series 28. Nov. 2023 Julia Willmann Analyse der Density-Connectivity Distance 31. Okt. 2023 Tobias Golz Analyse und Optimierung eines bestehenden Data Science-Kompetenz-Frameworks mittels einer Literatur-Review 24. Okt. 2023 Jasmin Kraft Data Science Storytelling 24. Okt. 2023 Florian Endel Knowledge Graphs for Competency-Based Education 24. Okt. 2023 Kerstin Overdiek Machine Learning Verfahren zur Erstellung einer Lagewertkarte und eines Empfehlungssystem für Wohnimmobilien 26. Sep. 2023 René Ludwig Investigation of the Layer Collapse Problem in Highly Compressed Neural Networks 15. Aug. 2023 Kevin Albrechts Time Series Subsequence Clustering for Motif Discovery 01. Aug. 2023 Matthias Woidneck Sale Property Analytics of NFTs on the OpenSea Art Market
11.03.2025
