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Dritter Forschungstag 2024 am Lehrgebiet Data Science

Am Forschungstag zum Ende des dritten Jahresquartals beschäftigte sich das Data Science Team am Lehrgebiet mit Diskussionen zu eigenen Forschungsschwerpunkten. Mit welchen Risiken Beteiligte von Data Science Projekten umgehen müssen und welche Potenziale in Automation Frameworks stecken könnten, um diese Risiken zu minimieren, stellte Frau Holtkemper im Rahmen Ihres Dissertationsvorhabens vor.

Am Forschungstag zum Ende des dritten Jahresquartals beschäftigte sich das Data Science Team am Lehrgebiet mit Diskussionen zu eigenen Forschungsschwerpunkten. Mit welchen Risiken Beteiligte von Data Science Projekten umgehen müssen und welche Potenziale in Automation Frameworks stecken könnten, um diese Risiken zu minimieren, stellte Frau Holtkemper im Rahmen Ihres Dissertationsvorhabens vor. Gemeinsam wurde diskutiert und reflektiert, wie die Herausforderungen bei der Auswahl geeigneter Automatisierungsframeworks gemeistert werden und besonders im Zusammenhang mit fehlenden oder mangelnden Data Science Kompetenzen unterstützend eingesetzt werden könnten.

Am Nachmittag fand erneut das „Data Science Colloquium“ der drei Lehrgebiete Data Science, Künstliche Intelligenz sowie Datenbanken und Informationssysteme statt.

In jeweils einem Vortrag pro Lehrgebiet (A Set-Based Approach to Abstract Dialectical Framework Semantics, Indexing Metric Spaces, End-to-End Data Quality Optimizer) wurden Einblicke in aktuell bearbeitete Forschungsthemen gegeben. Anschließend gab es Gelegenheit zu weiteren, vertiefenden Diskussionen der vorgestellten Themen sowie zu allgemeinem fachlichem (und persönlichem) Austausch.

Foto: Maria Potanin

Foto: Maria Potanin