Seminar

Thema:
Algorithmische und statistische Methoden der Zeitreihenanalyse
Zielgruppe:
Studierende mit Kenntnissen der Zeitreihenanalyse, ausgeprägtem Interesse an Fragestellungen aus dem Bereich Ökonometrie/Statistik und mit einer Affinität zur Programmierung.
Ort:
Online
Termin:
30.01.2025 bis
31.01.2025
Zeitraum:
30.01.2025, ca. 9.30 - 18.00 Uhr
31.01.2025, ca. 9.30 - 18.00 Uhr
(Angaben ohne Gewähr / Änderungen vorbehalten)
Seminarleitung:
Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher
Anmeldefrist:
01.07.2024 - 15.07.2024
Anmeldung:
Abgabe Seminararbeiten (per E-Mail an sekretariat.statistik@fernuni-hagen.de): 13.01.2025
Auskunft erteilt:
Pascal Goemans
Philip Letixerant

Details zum Seminar

Der Lehrstuhl für Angewandte Statistik betreut im Wintersemester 2024 Seminararbeiten im Bereich der Zeitreihenanalyse. Die Seminararbeiten werden gemeinsam mit dem Lehrstuhl für Data Science von Professor Beecks abgehalten. Dieser bietet ein gleichnamiges Seminar für Studenten aus der Fakultät Mathematik und Informatik an. Im Fokus dieses Seminars steht die interdisziplinäre Zusammenarbeit der Studierenden beider Fakultäten. So sollen die Grundlagen einzelner Themen in Gruppen erarbeitet und anschließend individuelle Schwerpunkte ausgearbeitet werden. Als Programmiersprache wird die Open-Source-Software R verpflichtend verwendet. Als Quellen können u.a. gängige Finanzdatenbanken wie Refinitiv Datastream und Eikon, FRED und OECD verwendet werden. Auch kommen andere Zeitreihendaten, wie Klimadaten, in Betracht. In Tutorien, die voraussichtlich im Oktober und Anfang November stattfinden, wird eine Einführung in R gegeben. Darüber hinaus wird über die Universitätsbibliothek eine Schulung zum Thema Informationskompetenz und Literaturrecherche Wirtschaftswissenschaft mit dem Schwerpunkt Angewandte Statistik angeboten.

Nähere Informationen zu den Tutorien und zur Online-Schulung finden Sie auf der Moodle-Seite.

Themenliste

  • Lineare Regression
  • Lineare Klassifikation
  • Dimensionsreduktion
  • Clustering
  • K-NN Klassifikation