Abschlussarbeiten
Sehr geehrte Studierende,
anbei finden Sie einige hilfreiche Hinweise zum Ablauf von Abschlussarbeiten bei uns am Lehrstuhl für Angewandte Statistik. Bei Interesse wenden Sie sich gerne für eine Vorbesprechung per E-Mail an Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher.
Ihr Team vom Lehrstuhl für Angewandte Statistik
Ablauf
Der Ablauf und die Betreuung einer Abschlussarbeit sehen am Lehrstuhl für Angewandte Statistik i.d.R. folgendermaßen aus:
- Sie wenden sich per E-Mail mit drei Themenvorschlägen, der geplanten Abgabe der Abschlussarbeit (Monat/Jahr) und Ihrem Studiengang sowie Studienfortschritt an Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher.
- Sie bekommen eine Rückmeldung, ob wir Sie zu einer Abschlussarbeit annehmen können und ob eines der von Ihnen vorgeschlagenen Themen in dem genannten Zeitraum umsetzbar ist. Sollte dies nicht der Fall sein, können wir Ihnen einen Gegenvorschlag unterbreiten.
- Sie fertigen ein zwei- bis dreiseitiges Exposé zu Ihrem Abschlussarbeitsthema, innerhalb einer abgestimmten Frist, an und reichen dieses per E-Mail ein.
- Das Exposé wird in einem Zoom-Termin mit Ihnen besprochen. In diesem ca. halbstündigen Termin werden Ihre Vorschläge diskutiert und Sie erhalten zielgerichtetes Feedback für eine evtl. Überarbeitung. Nach finaler Annahme des Exposés wird in einem kurzen Zoom-Meeting das Themenformular zur Anmeldung mit Ihnen ausgefüllt. Die Übermittlung der Anmeldung erfolgt dann durch den Lehrstuhl an das Prüfungsamt. Diese Bearbeitung dauert in etwa eine Woche. Sie werden dann vom Prüfungsamt über die Bearbeitungszeit der Abschlussarbeit informiert und erhalten Hinweise zur Einreichung.
- Während der Bearbeitungszeit können Sie sich mit Fragen melden. Je nach Umfang der Fragen erhalten Sie eine Antwort per E-Mail oder Feedback in einem Zoom-Meeting.
- Die Abgabe der Abschlussarbeit (als PDF-Datei), der Programmiercodes und verwendeten Datensätze (als ZIP-Datei) erfolgt über Moodle, spätestens am Tag der offiziellen Abgabe.
Themen
Der Lehrstuhl für Angewandte Statistik betreut Abschlussarbeiten mit Themen aus vielfältigen Bereichen. Wir unterstützen anwendungsorientierte Themen und bieten zudem auch die Betreuung von methodischen Arbeiten mit einem theoretischen Fokus an. Zu den Kernthemen zählen neben Prognose von Zeitreihen auch Energie- und Finanzmarktökonometrie, statistisches Lernen sowie empirische Makroökonometrie.
Wenden Sie sich bei Interesse gerne direkt an Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher. Wir nehmen auch eigene Themenvorschläge von Studierenden entgegen.
-
- Volatilitätsmodelle
- Fama-French Asset Pricing Modelle
- Portfoliooptimierung
- Wechselkursprognose
- Tail Risk
- Prognose von Energie- und Rohstoffpreisen
- Spekulative Preisblasen
- Monitoring und Strukturbrüche
-
- Shrinkage Methoden
- Anomaly Detection
- Classification Methoden
- Clustering von multidimensionalen Zeitreihen
- Random Forests
- Deep Learning Ansätze
- Dimensionsreduktion
- Bootstrap und Resampling Methoden
-
- Zinsstrukturkurven
- Faktoranalysen mit hochdimensionalen Daten
- Analyse von Spillovereffekten
- Schätzung und Konstruktion von Unsicherheitsindikatoren
- Prognoseevaluation mit Echtzeitdaten
- Prognosekombination für Ölpreise
- Messung von Markterwartungen
- Nichtlineare Zeitreihenmodelle
Softwarenutzung
Wir empfehlen und unterstützen die Verwendung der open-source Software „R“. Für diese frei verfügbare und leistungsstarke Statistik-Software stehen zu nahezu allen Themen der Statistik fertige Pakete bereit. Neben der reinen Konsole, gibt es auch eine anwenderfreundliche Umgebung „R Studio“. Die Verwendung anderer Software ist grundsätzlich nicht ausgeschlossen, wird vom Lehrstuhl aber nicht unterstützt.
Voraussetzungen für die Annahme
Masterarbeiten: Angenommen werden Studierende in Masterstudiengängen, die das Pflichtmodul 32741 sowie mindestens eines der Wahlpflichtmodule des Lehrstuhls für Angewandte Statistik (32491, 32681, 32611) erfolgreich absolviert als auch an einem Seminar, vorzugsweise des Lehrstuhls für Angewandte Statistik oder eines verwandten Fachgebiets (Makroökonomik oder Finanzwirtschaft), erfolgreich teilgenommen haben.
Bachelorarbeiten: Angenommen werden Studierende in Bachelorstudiengängen, die das Pflichtmodul 31101 erfolgreich absolviert sowie an einem Seminar, vorzugsweise des Lehrstuhls für Angewandte Statistik oder eines verwandten Fachgebiets (Makroökonomik oder Finanzwirtschaft), erfolgreich teilgenommen haben.
Die Themenvergabe und die spätere Begutachtung erfolgt durch Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher.
Für die Betreuung von Abschlussarbeiten kommt das gesamte wissenschaftliche Personal des Lehrstuhls in Betracht.
Download
Beachten Sie die wichtigen Hinweise in unserem Merkblatt: