Seminar
- Thema:
- Big Data Analysen in der Makroökonometrie mit R
- Zielgruppe:
- Studierende mit ausgeprägtem Interesse an empirischen makroökonomischen Fragestellungen, ökonometrischen Methoden und Big Data Analysen mit R
- Ort:
- Online
- Termin:
- 26.01.2023
bis
27.01.2023 - Zeitraum:
- 26.01.2023, ca. 9.30 - 18.00 Uhr
27.01.2023, ca. 9.30 - 18.00 Uhr
(Angaben ohne Gewähr / Änderungen vorbehalten) - Seminarleitung:
- Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher
- Anmeldefrist:
- 30.05.2022 - 15.07.2022
- Anmeldung:
- Abgabe Gliederungen: 21.10.2022 (per E-Mail an zugeteilten Betreuer).
Abgabe Seminararbeiten (per E-Mail an sekretariat.statistik@fernuni-hagen.de ): 23.12.2022 - Auskunft erteilt:
- Pascal Goemans (Robinson Kruse-Becher)
Details zum Seminar
Der Lehrstuhl für Angewandte Statistik betreut im Wintersemester 2022 Seminararbeiten an der Schnittstelle zwischen Statistik und Makroökonomie aus dem Bereich der Big Data Analysen in der Makroökonometrie mit der Open-Source-Programmiersprache R. Als leicht zugängliche Big Data Quellen haben sich auf gesamtwirtschaftlicher Ebene vor allem die monatliche FRED-MD und vierteljährliche FRED-QD Datenbanken etabliert. Weitere Big Data Quellen sind Textdaten sowie Paneldaten im Rahmen einer Netzwerk bzw. Spilloveranalyse. In Tutorien, die voraussichtlich im Oktober und Anfang November stattfinden, wird eine Einführung in R gegeben. Darüber hinaus wird über die Universitätsbibliothek eine Schulung zum Thema Informationskompetenz und Literaturrecherche Wirtschaftswissenschaft mit dem Schwerpunkt Angewandte Statistik angeboten.
Um erfolgreich an diesem Seminar teilnehmen zu können, sollten Sie Interesse an makroökonomischen Fragestellungen und idealerweise mindestens eine Veranstaltung in dem Bereich erfolgreich absolviert haben. Von den empirischen Methoden zur Big Data Analyse können Sie jedoch auch in anderen Bereichen profitieren.
Nach der erfolgreichen Absolvierung dieses Seminars verfügen Sie über erste Erfahrungen mit R im Rahmen einer eigenen empirischen Analyse, was Ihnen die Anfertigung einer empirischen Abschlussarbeit erheblich erleichtert. Darüber hinaus erwerben Sie relevante Fähigkeiten, die Sie auf den Berufseinstieg in der Wirtschaft, einer Zentralbank oder einem Forschungsinstitut vorbereiten.
Die Prüfungsleistung besteht zu 50% aus der verfassten Seminararbeit (15-20 Seiten) und zu 50% aus einer Präsentation der erarbeiteten Ergebnisse.
Hier finden Sie die Themenliste als pdf-Datei