Kurs 1774 Intelligente Informationssysteme für industrielle Anwendungen

Beschreibung

In diesem Kurs 1774, bestehend aus sieben Kurseinheiten,betrachten die Teilnehmer zunächst intelligente Informationssysteme und erlernen die wesentlichen Begriffe zu Daten, Information, Wissen sowie zur Semantik sowie zur semantischen Repräsentation von Wissen und von Wertschöpfungsprozessen. Aufbauend auf den Grundlagen der Industrie 4.0 erarbeiten die Studierenden die historisch verfügbaren Informations-, Planungs- und Steuerungssysteme, wie z.B. Enterprise Ressource Planning (ERP) Systeme im industriellen Einsatzgebiet.
Im Umfeld der industriellen Wertschöpfungsprozesse wird ein semantisches Prozessmodell zu den betrachteten Wissensbasierte Prozess Repräsentationen (engl. Knowledge-based [x] Prozess Representation, KxP) vorgestellt und durch die Teilnehmer erarbeitet.
Dabei identifizieren die Teilnehmer die zentralen Prozessphasen dieser wissensbasierten Prozesse, beginnend mit der semantischen Prozessbeschreibung, der dreistufigen Planungs- und Mediationsphase sowie der Prozessdokumentation und abschließenden Archivierung. Dieses semantische Prozessmodell zu den Knowledge-based [x] Processes (KxP) wenden sie auf verschiedene [x]-Bereiche der Wertschöpfung an, z.B. für Wissensbasierte Innovations Prozesse (engl. Knowledge-based Innovation Processes, KIP), Wissensbasierte Entwicklungs Prozesse (engl. Knowledge-based Engineering Processes, KEP) und Wissensbasierte Produktions Prozesse (engl. Knowledge-based Production Processes, KPP). Die Prozessrepräsentationen zu den KxP Prozessen werden im sog. Wissensbasiertes Prozesslebenszyklus Management (engl. Knowledge-based Process Lifecycle Management, KPLM) zusammengefasst. Zudem analysieren und hinterfragen die Teilnehmer, welchen Nutzen, welche Analysemöglichkeiten und welche Flexibilisierung ein semantischer, digitaler Zwilling zu Wertschöpfungsprozessen, der sog. Digital Process Twin (DPT) für die Industrie 4.0 erzielen kann.