Modul 63486 Fachpraktikum Multimedia Information Retrieval
Veranstalter: Lehrgebiet Multimedia und Internetanwendungen
Veranstaltungsart: Fachpraktikum
Prüfer: Dr.-Ing. Stefan Wagenpfeil
Titel: 63486 Multimedia Information Retrieval (01519)
Termin:wird noch bekannt gegeben
Ort: Online-Fachpraktikum über ein Online-Konferenz-System der FernUniversität in Hagen
Abgabetermin der schriftlichen Ausarbeitung: wird noch bekanntgegeben
Ansprechpartner:
Prof. Dr.-Ing. Matthias Hemmje
E-Mail: matthias.hemmje
Dr.-Ing. Stefan Wagenpfeil
E-Mail: stefan.wagenpfeil
Inhalte und Qualifikationsziele:
Die Forschung und Lehre des Lehrgebietes bewegt sich in den Bereichen Daten- und Dokumentenmanagement im Internet, Informations- und Wissensmanagement im Internet, Multimedia- Informationssysteme und Datenbanken, Informationsvisualisierung im Internet. Dazu gehören des Weiteren die Forschung, Lehre und Entwicklung in den folgenden Bereichen der Informatik und ihren Anwendungsgebieten: Informationsvisualisierung im Internet, Information Retrieval, Visuelle Mensch-Maschine-Interaktion, Content- und Wissensmanagement im Internet, Semantic Web, Digitale Langzeitarchivierung, Virtuelle Forschungsumgebungen, Big Data Analyse, Analyse natürlicher Sprache, Berufliche Weiterbildung und E-Learning, Industrie 4.0 und „Factories of the Future". Neben der Kooperation mit nationalen und internationalen Forschungs-/Entwicklungs- und industriellen Endanwendungspartnern unterstützt das Lehrgebiet in Kooperation mit dem An-Institut FTK, Forschungsinstitut für Telekommunikation und Kooperation in Dortmund, auch den Transfer der Forschungsergebnisse in innovative Prototypen, Produkte und Dienste.
Die Teilnehmenden des Praktikums dürfen zunächst aus einer Menge an Aufgabenstellungen, gemäß ihres Interesses, eine Auswahl für die weitere Bearbeitung treffen. Die Bearbeitung der gestellten Aufgabe erfolgt dann modular. Das Fachpraktikum „Multimedia Information Retrieval“ fokussiert hier insbesondere auf den Bereich der praktischen Anwendung bestimmter Informationseigenschaften von multimedialen Inhalten (sog. Features) und deren Einsatzmöglichkeiten in der Praxis. Es werden Aufgabenstellungen aus den Bereichen Algorithmik (z. B. der Transfer erprobter Verfahren), Engineering (z. B. die Integration oder Anbindung existierender Komponenten), Forschung (z. B. die Erprobung neuester Forschungserkenntnisse) und Technik (z. B. die Evaluation spezieller Hard- und Softwareumgebungen) zur Bearbeitung vorgeschlagen.
Nach erfolgreicher Teilnahme am Fachpraktikum beherrschen Studierende den praktischen Umgang mit neuesten Technologien aus dem Bereich Multimedia Information Retrieval und sind in der Lage, die Erfahrungen und Kompetenzen direkt in einer wissenschaftlich-technischen Softwareentwicklung einzusetzen. Sie können die geplanten Arbeiten in einem Exposé beschreiben und die Ergebnisse in einer Abschlussdokumentation vorstellen und vertreten. Sie können schriftliche Planungen und Dokumentationen sowie implementierte Module in einem Versionierungssystem für die Softwareentwicklung ablegen. Darüber hinaus wird der praxisorientierte Einsatz von Werkzeugen und die typischen Herangehensweisen zur Softwareentwicklung im Projekt verinnerlicht.
Inhaltliche Voraussetzungen:
Gute Kenntnisse in Java und objektorientierter Softwareentwicklung werden vorausgesetzt. Der Umgang mit Technologien oder Tools wie Eclipse, Maven und GIT sollte bekannt sein. Kenntnisse der Java Enterprise Edition, Android-Entwicklung oder die Erstellung von IOS-Apps können bei der Aufgabenstellung berücksichtigt werden.
Formal nach Prüfungsordnung:
- B.Sc. Informatik
- M.Sc. Informatik
- M.Sc. Praktische Informatik
- M.Sc. Wirtschaftsinformatik
Für alle bereits seit dem Sommersemester 2019 oder früher eingeschriebenen Studierenden in Studiengängen der Informatik gelten Übergangsbestimmungen gemäß der Prüfungsordnung.
Geforderte Leistungen:
- Ein Exposé zur Beschreibung der Vorgehensweise
- Eine State-Of-The-Art-Recherche zum Thema
- Die Modellierung (z. B. mit der UML) der geplanten Lösung
- Eine prototypische Implementierung inklusive Dokumentation
- Testfälle und Experimente, um die Implementierung zu prüfen
- Bewertung und Präsentation der Ergebnisse
