Optimierung von Data Fabric für Echtzeitanalysen in IoT-gestützten Data Science-Anwendungen unter Verwendung von Künstlicher Intelligenz

Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr.-Ing. Otmane Azeroual

Beschreibung:

Dieses Thema untersucht die Optimierung von Data Fabric-Technologien in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz (KI) zur Durchführung von Echtzeitanalysen in Internet-of-Things (IoT)-gestützten Data Science-Anwendungen. Der Schwerpunkt liegt auf der Integration von KI-Techniken, um die Leistungsfähigkeit und Flexibilität von Data Fabric bei der Verarbeitung und Analyse von Echtzeitdaten aus IoT-Geräten zu verbessern.

Ziele:

• Untersuchung der Anforderungen an Data Fabric für Echtzeitanalysen in IoT-Anwendungen, insbesondere im Kontext von KI-gestützten Ansätzen.
• Entwicklung und Implementierung von Optimierungsstrategien, die KI-Techniken nutzen, um die Verarbeitung und Analyse von Echtzeit-IoT-Daten innerhalb von Data Fabric zu verbessern.
• Bewertung der Auswirkungen dieser Optimierungen auf die Effizienz, Genauigkeit und Leistungsfähigkeit von Data Science-Anwendungen.

Problemstellung:

Echtzeitanalysen von IoT-Daten erfordern hohe Leistungsfähigkeit und Flexibilität in der Datenverarbeitung. Die Kombination von Data Fabric und KI kann dazu beitragen, die Integration und Verwaltung dieser Echtzeitdaten zu optimieren und so die Effizienz und Genauigkeit der Analysen zu verbessern. Die Herausforderung besteht darin, wie Data Fabric-Technologien und KI-Methoden integriert und optimiert werden können, um den speziellen Anforderungen von IoT-gestützten Anwendungen gerecht zu werden.

Forschungsfragen:

1. Welche spezifischen Anforderungen stellen Echtzeitanalysen in IoT-Anwendungen an Data Fabric-Technologien, insbesondere wenn KI-Techniken eingesetzt werden?
2. Welche KI-Techniken können zur Optimierung von Data Fabric für die effiziente Verarbeitung und Analyse von Echtzeit-IoT-Daten entwickelt und implementiert werden?
3. Wie beeinflussen diese Optimierungen durch KI die Leistung und Genauigkeit von Data Science-Anwendungen, die auf Echtzeit-IoT-Daten basieren?
4. Welche Best Practices und Technologien können genutzt werden, um die Integration und Verarbeitung von Echtzeitdaten durch Data Fabric und KI zu verbessern?