Adaptive Datenmanagement-Systeme für dynamische Cloud-Umgebungen: Herausforderungen und Lösungsansätze

Typ: Masterarbeit
Betreuer: Dr.-Ing. Otmane Azeroual

Beschreibung:

Dieses Thema beschäftigt sich mit der Entwicklung und Implementierung adaptiver Datenmanagement-Systeme, die speziell für dynamische Cloud-Umgebungen optimiert sind. Der Fokus liegt auf der Anpassungsfähigkeit von Datenmanagement-Lösungen, um den Anforderungen und Veränderungen in der Cloud flexibel zu begegnen.

Ziele:

• Untersuchung der Herausforderungen im Datenmanagement innerhalb dynamischer Cloud-Umgebungen.
• Entwicklung von Modellen und Strategien zur Anpassung von Datenmanagement-Systemen an sich ändernde Cloud-Ressourcen und -Anforderungen.
• Evaluierung der Effektivität und Effizienz der vorgeschlagenen adaptiven Ansätze.

Problemstellung:

Dynamische Cloud-Umgebungen stellen besondere Anforderungen an das Datenmanagement, da sich Ressourcen und Anforderungen schnell ändern können. Traditionelle Datenmanagement-Systeme sind oft nicht darauf ausgelegt, sich kontinuierlich an diese Änderungen anzupassen, was zu Problemen bei der Datenintegrität, -sicherheit und -verfügbarkeit führen kann.

Forschungsfragen:

1. Welche spezifischen Herausforderungen stellt die Dynamik von Cloud-Umgebungen an Datenmanagement-Systeme?
2. Wie können Datenmanagement-Systeme entwickelt werden, um flexibel auf Veränderungen in Cloud-Ressourcen und -Anforderungen zu reagieren?
3. Welche Technologien und Ansätze sind am besten geeignet, um adaptive Datenmanagement-Lösungen für die Cloud zu implementieren?
4. Wie lässt sich die Effizienz und Effektivität von adaptiven Datenmanagement-Systemen messen?