Datenanalyse und Visualisierung: Untersuchung von Kundenbewertungen mit einfachen Data Science-Techniken

Typ: Bachelorarbeit
Betreuer: Dr.-Ing. Otmane Azeroual

Beschreibung:

Dieses Thema fokussiert sich auf die Analyse und Visualisierung von Kundenbewertungen durch den Einsatz grundlegender Data Science-Techniken. Die Arbeit umfasst das Sammeln von Bewertungen, die Durchführung einfacher Analysen und die Erstellung von Visualisierungen zur Darstellung der Ergebnisse.

Ziele:

• Anwendung grundlegender Data Science-Techniken auf Kundenbewertungen.
• Durchführung von einfachen Analysen wie Sentiment-Analyse oder Häufigkeitszählungen.
• Erstellung von Visualisierungen zur besseren Verständlichkeit der Analyseergebnisse.

Problemstellung:

Die Analyse von Kundenbewertungen bietet wertvolle Einblicke in Kundenmeinungen und -verhalten. Einsteiger in die Data Science können durch einfache Analysen und Visualisierungen lernen, wie man Daten effektiv interpretiert und präsentiert, ohne sich sofort mit komplexeren Algorithmen auseinanderzusetzen.

Forschungsfragen:

1. Wie können grundlegende Data Science-Techniken auf Kundenbewertungen angewendet werden?
2. Welche einfachen Analyseverfahren sind am besten geeignet, um nützliche Erkenntnisse aus Kundenbewertungen zu gewinnen?
3. Wie können die Ergebnisse der Analysen effektiv visualisiert werden, um die Verständlichkeit zu erhöhen?
4. Welche Herausforderungen können bei der Analyse von Kundenbewertungen auftreten und wie können sie überwunden werden?