Seminar

Im Zuge dieses Seminars, welches vom Lehrstuhl für Angewandte Statistik angeboten wird, liegt der Fokus auf der Programmierung mit R. In Tutorien, die im Mai jeweils montags und freitags abgehalten werden, werden sowohl die Grundlagen als auch fortgeschrittene Themen der R Programmierung vermittelt. Im Anschluss an die Tutorien, bekommen die Studenten die Aufgabe, eine eigene R-Shiny-App zu programmieren. Hierbei sollen eigene Datensätze, die entweder Finanzmarktdaten (u.a. Aktien- und Index-Kurse, Commodities, Wechselkurse) oder makroökonomische Daten (u.a. Arbeitslosenquoten, Bruttoinlandsprodukte, Zinskurven, Staatsausgaben) sind, sowohl statistisch als auch grafisch aufgearbeitet werden. Bei der statistischen Analyse können deskriptive Statistiken aber auch Modelle wie Regressionen, ARMA oder GARCH Modelle im Vordergrund stehen. Ziel bei der grafischen Auswertung der Daten ist die Interaktivität, die mittels R-Shiny App adäquat umgesetzt werden kann.

Um erfolgreich an diesem Seminar teilnehmen zu können, sollten Sie ausgeprägtes Interesse daran haben, sich intensiv mit der Programmiersprache R auseinanderzusetzen. Insbesondere ist die Teilnahme Ihrerseits an den Tutoriumsterminen nachdrücklich erwünscht. Vorherige Programmierkenntnisse sind von Vorteil, werden aber nicht benötigt, sofern Sie sich intensiv an den Tutorien beteiligen.

Nach der erfolgreichen Absolvierung dieses Seminars beherrschen Sie die Programmierung mit R, was Ihnen die Anfertigung einer empirischen oder simulationsbasierten Abschlussarbeit erheblich erleichtert. Darüber hinaus erwerben Sie relevante Fähigkeiten, die Sie optimal auf den Berufseinstieg in der Wirtschaft vorbereiten.

Die Prüfungsleistung besteht zu 50% aus der programmierten R-Shiny App (inklusive 5 bis 10-seitigen technischen Report) und 50% aus einer Präsentation der erarbeiteten Ergebnisse.

Foto: FernUniversität

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