R & RStudio: Installation und Selbsthilfe

Die Installation oder Aktualisierung von R und R Studio wirft bei Ihnen Fragen auf? Dann schauen Sie doch mal in unseren neuen Moodle-Kurs. Dieser Kurs wurde speziell entwickelt, um Ihnen technische Unterstützung bei der Installation und Aktualisierung von R, RStudio und R-Paketen zu bieten.

Bevor Sie R und RStudio nutzen können, ist eine Softwareinstallation erforderlich. In den meisten Fällen verläuft dieser Prozess reibungslos. Bei speziellen technischen Voraussetzungen oder geringen IT-Vorkenntnissen können jedoch gelegentlich Schwierigkeiten beim Installationsvorgang auftreten. Unser Kurs bietet gezielte Unterstützung und Anleitung, um den Installationsprozess so einfach und unkompliziert wie möglich zu gestalten. Sie erhalten eine kurze Einführung in R und RStudio sowie praktische Tipps zur Installation und Aktualisierung von R und R-Paketen.

Die interaktive Installationsanleitung ist als Verzweigungsszenario gestaltet, das Sie Schritt für Schritt durch den Installationsprozess führt. Dabei werden Sie durch einfache technische Fragen auf den für Sie passenden Pfad geleitet. Falls während des Installationsprozesses Probleme oder Fehlermeldungen auftreten, werden mögliche Ursachen abgefragt und Lösungsvorschläge aufgezeigt. Zusätzlich verweisen wir auf das Forum, in dem die Teilnehmenden sich gegenseitig helfen und Fragen an die Kursbetreuung stellen können.

Das Kursmaterial steht online als frei zugänglicher Selbstlernkurs zur Verfügung. Weitere Infos finden Sie im Angebotssteckbrief.

Was ist R?

R ist eine Statistik-Programmiersprache, die in verschiedenen Wissenschaftszweigen verwendet wird. Im Vergleich zu kommerzieller Software wie SPSS bietet R einige entscheidende Vorteile:

• Kostenfreiheit: R ist kostenlos und Open Source, was es für Studierende, Forscher und Lehrende zugänglich macht.
• Vielseitigkeit: R ist nicht nur eine Statistik-Software, sondern auch eine leistungsfähige Programmiersprache. Es ermöglicht die Datenmanipulation, Visualisierung und statistische Analysen.
• Erweiterbarkeit: R verfügt über tausende von Erweiterungspaketen (R Packages), die von der Community entwickelt und kostenlos zur Verfügung gestellt werden. Diese Pakete erweitern die Funktionalität von R und decken spezielle Anwendungsbereiche ab.
• Grafikfunktionen: R bietet umfangreiche Möglichkeiten zur Erstellung ansprechender Grafiken und Diagramme.
• Reproduzierbarkeit: Ein weiterer wichtiger Vorteil von R ist die Möglichkeit, Analysen und Ergebnisse mithilfe des Quellcodes zu teilen und somit reproduzierbare Ergebnisse zu erhalten.

Aus diesen und weiteren Gründen wird die Statistik-Software R in Kombination mit der Benutzeroberfläche RStudio seit einiger Zeit vermehrt an Universitäten eingesetzt. Ursprünglich in der Forschung genutzt, findet sie nun auch in der Lehre immer häufiger Anwendung.