Mathematische Grundlagen von Data Science

Allgemeine Informationen

Titel:
Mathematische Grundlagen von Data Science
Modul:
61811
Autor:
Prof. Dr. S. Riedel
Umfang:
1 Semester
SWS:
4+2 (Vorlesung + Übung)
ECTS:
10
Moodle:
Link

Wintersemester 2024/25

Verantwortlicher Kursbetreuer PD Dr. habil. Joachim Kerner
Ansprechpartner für Fragen zum Kurs Dr. Fatima Zahra Lahbiri
Übungsbetreuung Dr. Fatima Zahra Lahbiri
Studientage

Sa., 14.12.2024, 09:00 - 18:00 Uhr

Sa., 25.01.2025, 09:00 - 18:00 Uhr

Ort: hybrid (Campus Hagen)

Bitte melden Sie sich mit dem Formular, das Sie uns gerne per E-Mail zusenden können, zu den Studientagen an.
Prüfung Klausur am 26.02.2025, 10:00 - 12:00 Uhr via Moodle

Modulbeschreibung

In dieser Veranstaltung werden grundlegende mathematische Inhalte vermittelt, die essenziell sind in der Data Science.

Themen sind unter anderem: mehrdimensionale Analysis, theoretische und numerische lineare Algebra, konvexe Optimierung, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, stochastische Prozesse und Zeitreihen.

Angewandte Stochastik | 03.09.2024