Prof. Dr. Andreas Kleine

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Institutionelle Anbindung

Fakultät für Wirtschaftswissenschaft
Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insb. Quantitative Methoden und Wirtschaftsmathematik

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Forschungsinteressen

(im Themenbereich des Forschungsschwerpunktes)

Nachhaltigkeit – und die in diesem Kontext eingeläutete Energiewende – ist aktuell ein zentrales Thema in Politik, Soziologie und Wirtschaftswissenschaft. Welchen Beitrag können quantitative Methoden und Modelle aus der Wirtschaftswissenschaft zur Lösung der damit verbundenen Herausforderungen leisten? Dies ist eine der zentralen Forschungsfragen des Lehrstuhls für Betriebswirtschaftslehre, insb. Quantitative Methoden und Wirtschaftsmathematik. So wird unter anderem untersucht, wie Energieverbräuche und Emissionen in Wirtschaftseinheiten erfasst und sich betriebliche Abläufe anschließend unter Ausnutzung von energieflexiblen Potentialen optimieren lassen. Dabei stehen – neben den rein ökonomischen Zielen – auch die ökologischen Konsequenzen in multikriteriellen Ansätzen im Mittelpunkt der Betrachtung. Weitere Aspekte der Forschungen sind die optimale Steuerung von PV-Anlagen sowie deren Speicher und die Prognose der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien.

  • (im Themenbereich des Forschungsschwerpunktes)

    • Kleine, A./Ostmeyer, J. (2018): Multikriterielle Produktionsplanung – Dilemma energieflexibler Ablaufplanung, in: Corsten, H./Gössinger, R./Spengler, T. S. (Hrsg.): Handbuch Produktions- und Logistikmanagement in Wertschöpfungsnetzwerken, Berlin, de Gruyter Oldenbourg.
    • Schmiegel, A./Kleine, A. (2014): Optimized Operation strategies for PV Storages systems – Yield limitations, optimized battery configuration and the benefit of a perfect forecast, in: Energy Procedia, Vol. 46, pp. 104-113: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1876610214001799.
    • Graeber, D. (2014): Handel mit Strom aus erneuerbaren Energien, Reihe "essentials", Springer Gabler, Wiesbaden: https://www.springer.com/de/book/9783658059408.
    • Graeber, D./Kleine, A. (2013): The combination of forecasts in the trading of electricity from renewable energy sources, in: Journal of Business Economics, Vol. 83, No. 5, pp. 409-435: https://link.springer.com/article/10.1007/s11573-013-0660-x.
  • (im Themenbereich des Forschungsschwerpunktes)

    • Mitglied im interdisziplinären Forschungsprojekt MaXFab (Management Energieflexibler Fabriken)
    • Marktintegration Erneuerbarer Energien (abgeschlossen mit TransnetBW)
Research Cluster E/E/S | 10.05.2024