Mathematische Grundlagen von Data Science
Allgemeine Informationen
- Modultitel:
- Mathematische Grundlagen von Data Science
- Modulnummer:
- 61811
- Autor:
- Prof. Dr. S. Riedel
- Umfang:
- 1 Semester
- SWS:
- 4+2 (Vorlesung + Übung)
- ECTS:
- 10
- Moodle:
- Link
Sommersemester 2025
| Verantwortlicher Betreuer | Prof. Dr. Sebastian Riedel |
|---|---|
| Ansprechpartner für Fragen | Prof. Dr. Sebastian Riedel |
| Übungsbetreuung | Dr. Fatima Zahra Lahbiri |
| Prüfungsklausur | 27. August 2025, 10:00 - 12:00 Uhr (online, via Moodle) |
Modulbeschreibung
In dieser Veranstaltung werden grundlegende mathematische Inhalte vermittelt, die essenziell sind in der Data Science.
Themen sind unter anderem: mehrdimensionale Analysis, theoretische und numerische lineare Algebra, konvexe Optimierung, Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik, stochastische Prozesse und Zeitreihen.
Voraussetzungen
Module 61211 "Analysis" und 61112 "Lineare Algebra" und 61311 "Einführung in die Stochastik" (oder deren Inhalte)
Prüfungen
Die Anmeldung zur Klausur kann nur über das Prüfungsamt Mathematik und Informatik erfolgen. Der Anmeldezeitraum für die Klausuren im Sommersemester ist vom 01. Juni bis zum 15. Juli und erfolgt ausschließlich online über das Prüfungsportal der FernUniversität in Hagen.
Die Prüfungsklausur wird im SS 2025 am Mittwoch, 27. August 2025 online durchgeführt.
