Fachpraktikum Künstliche Intelligenz (64410)

Erläuterungen:

Ein Multiagentensystem (MAS) [1] ist eine Abstraktion eines Systems, in dem mehrere unabhängige Akteure (=Agenten) miteinander kooperieren und konkurrieren, um Ihre individuellen Ziele zu erreichen. Sie können beispielsweise für die Simulation realer Szenarien, wie soziale Interaktionen zwischen Personen, Straßenverkehrssituationen, oder Analyse biologischer Multiagentensystem (wie Bienen oder Ameisen) genutzt werden.
Weitere Anwendungen finden sich beispielsweise in der Filmindustrie zur Visualisierung komplexer Szenen mit vielen Beteiligten1 und insbesondere bei der Entwicklung von KIs in Computerspielen [2].
Das Thema dieses Fachpraktikum ist das Erlernen theoretischer Grundlagen zu Multiagentensystemen und deren praktische Anwendung im Rahmen des aktuellen Szenarios2 des Multi-Agent Programming Contests3.
In diesem Szenario konkurrieren zwei Agententeams in einer gemeinsamen Umgebung um Punkte, die bei Erfüllung gewisser Aufgaben vergeben werden. Agenten müssen dabei bestimmte Gegenstände in der Umgebung finden, aufnehmen, und ggfs. mit anderen Gegenständen kombinieren um Aufgaben erfolgreich zu erfüllen. Die Agenten eines Teams müssen dabei kooperieren um Aufgaben möglichst schnell zu erledigen und gleichzeitig konkurrieren Sie mit dem anderen Team und können dieses behindern.
Das Ziel des Fachpraktikums ist die Entwicklung und Implementierung von Agententeams, die im oben beschriebenen Szenario erfolgreich agieren können.

[1] Gerhard Weiss (Editor). Multiagent Systems: A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. MIT Press, 1999.
[2] Mikayel Samvelyan, Tabish Rashid, Christian Schroeder de Witt, Gregory Farquhar, Nantas Nardelli, Tim G. J. Rudner, Chia-Man Hung, Philip H. S. Torr, Jakob Foerster, Shimon Whiteson. The StarCraft Multi-Agent Challenge. arXiv:1902.04043v5, 2019.